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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119919617B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510413766.0，技術領域涉及：G06V10/10；該發明授權一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法是由張艷寧;朱宇;趙晨園;王泓博;孫瑾秋;閆慶森設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法，首先基于成像參數初值獲取初始圖像序列并確定相機的最佳對焦距離，之后計算重新拍攝圖像的信息量融合加權圖以及場景輻照度值并確定場景輻照度分布，基于空間域的圖像信息量和頻域的圖像信息量加權得到最佳信息量融合加權圖；對缺失信息的正差值、最佳信息量融合加權圖計算相對缺失比例并確定是否繼續采集圖像；訓練全連接神經網絡，以平均缺失信息量作為網絡輸入，預測相機的成像參數并基于此對相機進行調整。本發明方法可以主動獲取目標所在場景中的缺失信息，以實現最大化獲取場景全部信息量。

本發明授權一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法在權利要求書中公布了：1.一種用于場景時空頻互補的圖像動態獲取方法，其特征在于，包括：預設多組成像系統中相機的成像參數初值，相機分別利用每一組成像參數初值對目標進行圖像采集，得到初始圖像序列；基于初始圖像序列，確定相機的最佳對焦距離；以最佳對焦距離調整相機后，重新以所述成像參數初值獲取新的初始圖像序列；對于新的初始圖像序列中的圖像，確定圖像的信息量融合加權圖；成像系統針對目標不斷地進行圖像采集，計算每一張圖像對應的場景輻照度值，確定場景輻照度分布并得到場景輻照度圖，由此確定最佳信息量融合加權圖；基于成像系統目前已拍攝的圖像，計算每張圖像的信息量融合加權圖并對其進行融合；將融合結果與所述最佳信息量融合加權圖進行比較，計算缺失信息的正差值，包括：記成像系統目前已經拍攝了張圖像，每張圖像生成的信息量融合加權圖記為；采用逐像素最大值融合方法得到融合結果，公式如下： ；式中的函數為在所有值中取最大操作；將融合結果與最佳信息量融合加權圖做逐像素比較，計算缺失信息的正差值，公式如下： ；對缺失信息的正差值、最佳信息量融合加權圖計算相對缺失比例，根據相對缺失比例判斷是否需要繼續進行圖像采集：對缺失信息的正差值、最佳信息量融合加權圖分別進行全圖平均化處理，得到對應的平均缺失信息量和；定義二者的比值為相對缺失比例： ；在上式中，若時，即可判定圖像采集完成無需補充缺失信息，可以進行下一步處理；反之則需要繼續采集新圖像，直至；構建全連接神經網絡，全連接神經網絡的輸入層為缺失信息的正差值經過全圖平均化處理得到的平均缺失信息量，輸出為相機的成像參數；對全連接神經網絡進行訓練，保存訓練好的全連接神經網絡用于對相機成像參數的預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。