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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)山東省電力公司營銷服務(wù)中心(計(jì)量中心)申請(qǐng)的專利基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119939372B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510412444.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)是由于邦海;張淞琿;隋浩冉;劉濤;岳巍;曹彤;邢宇;楊文杰;王泰程設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多種模態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)，對(duì)多種模態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行全局和局部特征提取，并將全局和局部特征進(jìn)行拼接，得到拼接特征；將多種模態(tài)下的全局特征和局部特征進(jìn)行拼接，獲得全模態(tài)全局特征和局部特征，結(jié)合原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，獲得注意力特征圖，對(duì)注意力特征圖和拼接特征進(jìn)行操作，獲得最終的融合特征；利用最終的融合特征進(jìn)行誤差狀態(tài)評(píng)估，輸出誤差狀態(tài)情況。本發(fā)明在電流時(shí)序數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，將三種不同模態(tài)的特征信息進(jìn)行高效融合利用，提高了評(píng)估結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多模態(tài)特征的電流互感器誤差狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：采集正常電流互感器和異常電流互感器歷史運(yùn)行時(shí)的電流數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多模態(tài)全局和局部融合網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入多模態(tài)全局和局部融合網(wǎng)絡(luò)中，轉(zhuǎn)換為多種模態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)，分別對(duì)多種模態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行全局和局部特征提取，并將全局和局部特征進(jìn)行拼接，得到拼接特征；分別將多種模態(tài)下的全局特征和局部特征進(jìn)行逐級(jí)拼接，獲得全模態(tài)全局特征和全模態(tài)局部特征，基于全模態(tài)全局特征、全模態(tài)局部特征以及原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行注意力計(jì)算，獲得注意力特征圖，將注意力特征圖轉(zhuǎn)換為權(quán)重矩陣后與拼接特征進(jìn)行計(jì)算，調(diào)整拼接特征中特征點(diǎn)的重要程度，對(duì)調(diào)整后的多種模態(tài)下的拼接特征進(jìn)行融合，獲得最終的融合特征；利用最終的融合特征進(jìn)行誤差狀態(tài)評(píng)估，輸出電流互感器的誤差狀態(tài)情況；所述多模態(tài)全局和局部融合網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)模態(tài)轉(zhuǎn)換層、全局和局部特征提取層、多模態(tài)全局和局部特征融合層以及全連接層；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入多模態(tài)全局和局部融合網(wǎng)絡(luò)中，轉(zhuǎn)換為多種模態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)，具體為：通過GAF、MTF和RPM三種算法將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三種模態(tài)下的二維圖像數(shù)據(jù)，GAF將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為角域的矩陣表示，MTF通過馬爾可夫過程將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為概率矩陣，RPM通過記錄訓(xùn)練數(shù)據(jù)的序列點(diǎn)之間的距離關(guān)系生成復(fù)現(xiàn)圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)山東省電力公司營銷服務(wù)中心(計(jì)量中心)，其通訊地址為：250000 山東省濟(jì)南市市中區(qū)大觀園經(jīng)二路150號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。