買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉深圳市聯特微電腦信息技術開發有限公司;深圳愛微人工智能有限公司申請的專利一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119916694B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510400302.6，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法及系統是由顏海鷹;顏思威;胡修勇設計研發完成，并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及制造設備控制技術領域，尤其涉及一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法及系統。所述方法包括以下步驟：獲取智能制造設備多模態類型數據；基于智能制造設備多模態類型數據進行時序數據采集，生成初始多模態數據集；對初始多模態數據集進行運行模態融合，生成制造設備多模態運行數據；基于預設的擴散大模型對制造設備多模態運行數據進行設備虛擬運行處理，生成設備運行虛擬狀態分布圖；基于設備運行虛擬狀態分布圖對初始化后的擴散大模型進行物理約束優化，生成設備物理特性匹配擴散模型。本發明通過結合擴散大模型、多模態數據融合、增量學習和差分隱私保護，提高了智能制造設備控制的精準性和適應性。

本發明授權一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于擴散大模型的智能制造設備控制方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取智能制造設備多模態類型數據；基于智能制造設備多模態類型數據進行時序數據采集，生成初始多模態數據集；對初始多模態數據集進行運行模態融合，生成制造設備多模態運行數據；步驟S2：基于預設的擴散大模型對制造設備多模態運行數據進行設備虛擬運行處理，生成設備運行虛擬狀態分布圖；基于設備運行虛擬狀態分布圖對初始化后的擴散大模型進行物理約束優化，生成設備物理特性匹配擴散模型；基于設備運行虛擬狀態分布圖對設備物理特性匹配擴散模型進行多輪模型驗證與測試，生成優化的設備控制策略集合；步驟S3：根據設備控制策略候選集對制造設備多模態運行數據進行狀態匹配分析，生成動態控制策略；基于動態控制策略對智能制造設備進行多設備協同優化，生成動態設備協同優化數據；對動態設備協同優化數據進行執行效果采集分析，生成增量學習數據集；通過增量學習數據集對設備物理特性匹配擴散模型進行擴散模型增量學習以及持續優化，從而生成設備長期優化控制矩陣；步驟S4：對設備長期優化控制矩陣和設備物理特性匹配擴散模型進行訪問控制，生成設備控制差分隱私保護數據；對設備控制差分隱私保護數據進行完整性校驗，生成安全威脅監測日志；根據安全威脅監測日志對設備長期優化控制矩陣進行動態調整存儲與訪問策略，生成最終安全優化策略，以執行智能制造設備控制作業。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市聯特微電腦信息技術開發有限公司;深圳愛微人工智能有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區龍華街道清湖社區清華信息港龍華大廈12層1219-2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。