深圳市聯(lián)特微電腦信息技術(shù)開發(fā)有限公司;深圳愛微人工智能有限公司顏海鷹獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市聯(lián)特微電腦信息技術(shù)開發(fā)有限公司;深圳愛微人工智能有限公司申請(qǐng)的專利一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119916694B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510400302.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B13/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法及系統(tǒng)是由顏海鷹;顏思威;胡修勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-01向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及制造設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:獲取智能制造設(shè)備多模態(tài)類型數(shù)據(jù);基于智能制造設(shè)備多模態(tài)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)采集,生成初始多模態(tài)數(shù)據(jù)集;對(duì)初始多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)行模態(tài)融合,生成制造設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù);基于預(yù)設(shè)的擴(kuò)散大模型對(duì)制造設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備虛擬運(yùn)行處理,生成設(shè)備運(yùn)行虛擬狀態(tài)分布圖;基于設(shè)備運(yùn)行虛擬狀態(tài)分布圖對(duì)初始化后的擴(kuò)散大模型進(jìn)行物理約束優(yōu)化,生成設(shè)備物理特性匹配擴(kuò)散模型。本發(fā)明通過結(jié)合擴(kuò)散大模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、增量學(xué)習(xí)和差分隱私保護(hù),提高了智能制造設(shè)備控制的精準(zhǔn)性和適應(yīng)性。
本發(fā)明授權(quán)一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于擴(kuò)散大模型的智能制造設(shè)備控制方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取智能制造設(shè)備多模態(tài)類型數(shù)據(jù);基于智能制造設(shè)備多模態(tài)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)采集,生成初始多模態(tài)數(shù)據(jù)集;對(duì)初始多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)行模態(tài)融合,生成制造設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù);步驟S2:基于預(yù)設(shè)的擴(kuò)散大模型對(duì)制造設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備虛擬運(yùn)行處理,生成設(shè)備運(yùn)行虛擬狀態(tài)分布圖;基于設(shè)備運(yùn)行虛擬狀態(tài)分布圖對(duì)初始化后的擴(kuò)散大模型進(jìn)行物理約束優(yōu)化,生成設(shè)備物理特性匹配擴(kuò)散模型;基于設(shè)備運(yùn)行虛擬狀態(tài)分布圖對(duì)設(shè)備物理特性匹配擴(kuò)散模型進(jìn)行多輪模型驗(yàn)證與測(cè)試,生成優(yōu)化的設(shè)備控制策略集合;步驟S3:根據(jù)設(shè)備控制策略候選集對(duì)制造設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)匹配分析,生成動(dòng)態(tài)控制策略;基于動(dòng)態(tài)控制策略對(duì)智能制造設(shè)備進(jìn)行多設(shè)備協(xié)同優(yōu)化,生成動(dòng)態(tài)設(shè)備協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù);對(duì)動(dòng)態(tài)設(shè)備協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行執(zhí)行效果采集分析,生成增量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集;通過增量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集對(duì)設(shè)備物理特性匹配擴(kuò)散模型進(jìn)行擴(kuò)散模型增量學(xué)習(xí)以及持續(xù)優(yōu)化,從而生成設(shè)備長(zhǎng)期優(yōu)化控制矩陣;步驟S4:對(duì)設(shè)備長(zhǎng)期優(yōu)化控制矩陣和設(shè)備物理特性匹配擴(kuò)散模型進(jìn)行訪問控制,生成設(shè)備控制差分隱私保護(hù)數(shù)據(jù);對(duì)設(shè)備控制差分隱私保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性校驗(yàn),生成安全威脅監(jiān)測(cè)日志;根據(jù)安全威脅監(jiān)測(cè)日志對(duì)設(shè)備長(zhǎng)期優(yōu)化控制矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)與訪問策略,生成最終安全優(yōu)化策略,以執(zhí)行智能制造設(shè)備控制作業(yè)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人深圳市聯(lián)特微電腦信息技術(shù)開發(fā)有限公司;深圳愛微人工智能有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道清湖社區(qū)清華信息港龍華大廈12層1219-2號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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