高質標準化研究院(山東)有限公司路征獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉高質標準化研究院(山東)有限公司申請的專利一種基于標準數據的質量管理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119884102B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510377266.6,技術領域涉及:G06F16/215;該發明授權一種基于標準數據的質量管理方法是由路征;法文鵬;張澤峰;王豇川;王雪;楊杰設計研發完成,并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于標準數據的質量管理方法在說明書摘要公布了:本發明涉及質量管理技術領域,具體為一種基于標準數據的質量管理方法;具體為:通過構建動態標準數據庫;實時采集生產數據;采用混合異常檢測及動態插值策略處理數據缺失與噪聲,生成基于哈希與多項式環運算的標準化匹配碼確保數據一致性;基于動態閾值模型與模糊邏輯判定質量偏差,結合加權歐氏距離量化偏差量,通過隸屬度函數實現分級預警,并依據預警等級觸發響應措施;利用評分模型與非線性預測評估措施效果,篩選優化方案;閉環反饋機制持續更新模型參數及知識庫。本發明通過動態數據整合、混合檢測算法及匹配碼設計,有效解決傳統質量管理中靜態閾值不靈活、異常檢測單一化、數據一致性差問題,顯著提高檢測精度與系統魯棒性。
本發明授權一種基于標準數據的質量管理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于標準數據的質量管理方法,其特征在于,包括以下具體實施步驟:S1、構建標準數據,并進行混合異常檢測,采用動態插值策略處理缺失值,經歸一化后生成標準化數據,且利用多項式環運算生成一階標準化匹配碼;S2、采集實時數據,并進行數據預處理:過濾異常值、噪聲數據、進行數據格式轉換,且生成二階標準化匹配碼;S3、將標準化數據和實時數據進行匹配,利用多項式環運算驗證數據標準一致性,結合加權歐氏距離量化質量偏差,構建動態閾值模型與模糊隸屬度函數進行偏差分級判定;偏差分級判定的判定過程如下:A1、獲取標準數據向量Qs=[s1,s2,…,si,…,sn],獲取實時質量數據向量Qr=[r1,r2,…,ri,…,rn];其中,ri表示第i個質量參數的實時測量值;si表示相應的標準指標值;n表示質量指標的個數;A2、采用加權歐氏距離作為偏差度量: ;其中,ΔQ表示整體質量偏差量;wi表示第i個質量參數的權重,滿足歸一化條件:;A3、利用歷史質量偏差數據構建動態閾值模型: ;式中,T表示當前質量偏差的動態判斷閾值;表示歷史偏差數據的均值;表示歷史偏差數據的標準差;λ表示敏感度調節系數;A4、采用模糊邏輯構造隸屬度函數,對實時偏差進行分級判定: ;式中,μQ表示質量偏差的隸屬度,取值范圍在[0,1]之間;k表示隸屬函數的斜率參數;S4、通過結合當前偏差的模糊隸屬度和變化趨勢,構建動態預警指標,依據歷史預警指標均值、標準差及敏感度調整系數動態調整分級閾值,更新預警等級分界值,根據指標數值觸發分級響應措施;S5、基于多源數據整合的智能優化建議生成方法,構建智能質量優化建議生成模型,針對每個潛在優化措施生成評分,并利用非線性預測模型量化預期改善效果,篩選最佳措施并生成優化建議報告;S6、通過閉環反饋機制記錄優化措施效果數據,對比預測與實際結果更新模型參數及知識庫。
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