恭喜希儂人工智能公司P·扎特勞卡爾獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜希儂人工智能公司申請的專利機器學習模型的數字水印獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112997195B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980072215.5，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權機器學習模型的數字水印是由P·扎特勞卡爾設計研發完成，并于2019-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本機器學習模型的數字水印在說明書摘要公布了：在一個實施方案中，公開了一種方法，該方法包括：由計算設備檢測感覺輸入；使用機器學習模型識別與該機器學習模型相關聯的一個或多個屬性，其中該屬性根據該模型的訓練基于感覺輸入來識別；以及將該屬性呈現為輸出。該識別可至少部分地由與該模型交互的推理引擎來執行。該感覺輸入可包括從相機接收的輸入圖像，并且該模型可根據模型的訓練基于該輸入圖像中的輸入對象來識別屬性。該模型可包括使用訓練數據訓練的卷積神經網絡，該訓練數據將訓練感覺輸入與屬性相關聯。該訓練感覺輸入可包括具有訓練對象的訓練圖像，并且該輸入對象可與訓練對象歸類在相同類別中。
本發明授權機器學習模型的數字水印在權利要求書中公布了：1.一種用于機器學習模型的數字水印的方法，包括： 由計算設備檢測感覺輸入； 由所述計算設備使用機器學習模型識別與所述機器學習模型相關聯的一個或多個屬性，其中所述屬性包括用于確定特定產品中使用的所述機器學習模型的副本是否已被機器學習模型提供方授權使用的來源信息，并且所述屬性根據所述模型的訓練基于所述感覺輸入來識別，并且所述屬性指定響應于所述感覺輸入而觸發的動作，其中所述識別至少部分由包括所述機器學習模型的推理引擎執行；以及 由所述計算設備執行所述動作，其中所述動作包括控制所述推理引擎或者將所述機器學習模型的一個或多個特征激活或停用中的至少一者，并且所述特征由所述屬性指定。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人希儂人工智能公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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