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龍圖騰網獲悉東北大學申請的專利冰雪消融下滲的檢測方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904753B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510376590.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權冰雪消融下滲的檢測方法、裝置、介質及設備是由賀黎明;曲政林;陳詩揚;楊天鴻;朱萬成;劉渝設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本冰雪消融下滲的檢測方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本申請公開冰雪消融下滲的檢測方法、裝置、介質及設備，該方法包括：獲取目標區域的遙感圖像，將遙感圖像分別輸入至訓練完的多個不同積雪分類模型，得到每個積雪分類模型的分類結果；將每個積雪分類模型的分類結果進行融合處理，并根據融合結果計算目標區域的積雪覆蓋面積；構建融水下滲量與冰雪消融量的關系模型，基于目標區域的積雪覆蓋面積和融水下滲量與冰雪消融量的關系模型，計算得到目標區域的融水下滲量。本申請由于對多個積雪分類模型的分類結果進行融合，融合之后的分類結果準確度比較高，獲得的積雪覆蓋區域也比較準確，同時冰雪消融與下滲水量之間的關系模型考慮了寒區露天礦冰雪消融復雜狀況，因此計算得到的融水下滲量的準確率高。

本發明授權冰雪消融下滲的檢測方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種冰雪消融下滲的檢測方法，其特征在于，包括：獲取目標區域的遙感圖像，將所述遙感圖像分別輸入至訓練完的多個不同積雪分類模型，得到每個積雪分類模型的分類結果，其中，所述分類結果包括所述遙感圖像中每個像素點對應的多個類別標簽的置信度；將每個積雪分類模型的分類結果進行融合處理，并根據融合結果計算所述目標區域的積雪覆蓋面積；構建融水下滲量與冰雪消融量的關系模型，基于所述目標區域的積雪覆蓋面積和所述融水下滲量與冰雪消融量的關系模型，計算得到所述目標區域的融水下滲量；其中，所述將每個積雪分類模型的分類結果進行融合處理，并根據融合結果計算所述目標區域的積雪覆蓋面積，包括：針對每個所述積雪分類模型，獲取每個類別對應的信任度，將每個像素點對應的類別標簽的置信度與所述類別標簽對應的信任度相乘，得到每個像素點對應的信任度分配數據；基于每個所述積雪分類模型的每個像素點對應的信任度分配數據和預設的沖突因子計算式，計算得到沖突因子；基于所述沖突因子、每個所述積雪分類模型的每個像素點對應的信任度分配數據和預設的信任度融合計算式，計算得到每個像素點的融合信任度分配數據；基于所述每個像素點的融合信任度分配數據，確定所述像素點的綜合類別，將所述綜合類別為積雪的像素點的數量與預設的圖像空間分辨率的乘積，作為所述目標區域的積雪覆蓋面積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。