買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜甲骨文國際公司申請的專利使用深度遞歸神經網絡的上下文感知特征嵌入和序列日志數據的異常檢測獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113190843B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110516260.4，技術領域涉及：G06F21/55；該發明授權使用深度遞歸神經網絡的上下文感知特征嵌入和序列日志數據的異常檢測是由H·哈吉米爾薩德;G-T·周;A·布朗斯沃德;N·阿格爾沃;P·錢德拉謝卡;K·R·尼亞設計研發完成，并于2019-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用深度遞歸神經網絡的上下文感知特征嵌入和序列日志數據的異常檢測在說明書摘要公布了：本發明涉及使用深度遞歸神經網絡的上下文感知特征嵌入和序列日志數據的異常檢測。本文提供了用于基于序列預測將網絡流量或操作日志的特征進行上下文嵌入以進行異常檢測的技術。在實施例中，計算機具有檢測異常網絡流的預測性遞歸神經網絡RNN。在實施例中，RNN將表示日志消息的稀疏特征向量按上下文轉碼為密集特征向量，該密集特征向量可以是預測性的或被用于生成預測性向量。在實施例中，圖嵌入改善日志蹤跡的特征嵌入。在實施例中，計算機從相關日志消息中檢測獨立的蹤跡并對其進行特征編碼。這些技術可以通過對網絡分組流、日志消息和或日志蹤跡的上下文感知特征嵌入進行異常分析來檢測惡意活動。

本發明授權使用深度遞歸神經網絡的上下文感知特征嵌入和序列日志數據的異常檢測在權利要求書中公布了：1.一種用于序列異常檢測的方法，包括： 對于由應用生成作為控制臺輸出的相關控制臺日志消息的序列中的每個控制臺日志消息： 從控制臺日志消息中解析一個或多個特征中的每個特征，以生成表示所述一個或多個特征的稀疏特征向量； 基于稀疏特征向量，激活編碼器遞歸神經網絡RNN的相應步驟；以及 由編碼器RNN生成相應的嵌入式特征向量，該嵌入式特征向量基于：所述一個或多個特征以及在相關控制臺日志消息的序列中更早出現的一個或多個控制臺日志消息； 處理由編碼器RNN生成的一個或多個嵌入式特征向量，以確定可能在相關控制臺日志消息的序列中出現的預測的下一個相關控制臺日志消息； 基于所述預測的下一個相關控制臺日志消息并且在不對所述一個或多個嵌入式特征向量進行解碼的情況下，計算異常分數； 其中，所述方法還包括： 從第二日志消息中提取所述一個或多個特征中的每個特征，以生成與所述稀疏特征向量相同的第二稀疏特征向量； 由編碼器RNN生成第二嵌入式特征向量，該第二嵌入式特征向量基于：所述一個或多個特征以及在相關控制臺日志消息的序列中更早出現的第二一個或多個日志消息； 其中： 所述一個或多個嵌入式特征向量包括第二嵌入式特征向量和所述相應的嵌入式特征向量； 第二嵌入式特征向量不同于所述相應的嵌入式特征向量； 其中該方法由一個或多個計算機執行。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人甲骨文國際公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。