PDF決策公司本田智紀獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉PDF決策公司申請的專利半導體應用的協作學習模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114631122B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080073302.5，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權半導體應用的協作學習模型是由本田智紀;R·伯奇;J·基巴里安;L·L·鄭;朱青;V·雷迪帕利;K·哈里斯;S·阿卡爾;J·D·大衛;M·克萊赫;B·斯泰恩;D·齊普利克卡斯設計研發完成，并于2020-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本半導體應用的協作學習模型在說明書摘要公布了：使用協作學習對晶片進行分類。通過基于規則的模型確定初始晶片分類。通過機器學習模型確定預測晶片分類。多個用戶可以手動查看所述分類以確認或修改，或添加用戶分類。將所有所述分類輸入到所述機器學習模型以不斷更新其檢測和分類方案。
本發明授權半導體應用的協作學習模型在權利要求書中公布了：1.一種用于在半導體制造工藝中對晶片進行分類的方法，包括： 在所述半導體制造工藝的選定步驟接收表示第一晶片的第一晶片信息； 基于所述第一晶片信息，根據基于規則的模型確定所述第一晶片的初始分類； 根據機器學習模型確定所述第一晶片的預測分類，所述機器學習模型被配置成基于所述初始分類和用戶輸入確定預測晶片分類； 向所述用戶提供包括所述初始分類和所述預測分類的所述第一晶片信息的顯示，所述顯示還具有多個用戶交互元素，包括用于選擇和更新所述初始分類或所述預測分類的第一用戶交互元素和用于輸入用戶分類的第二用戶交互元素； 從所述顯示的所述第一用戶交互元素或所述第二用戶交互元素接收所述用戶輸入以建立最終分類；以及 將所述第一晶片的所述初始分類、所述預測分類和所述最終分類保存到存儲裝置中，以用于對下一個晶片進行分類。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人PDF決策公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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