一種融合多特征的矩陣分解興趣點推薦方法及其實現系統
70
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專利號：2019111374805專利權維持
申請日：
2019-11-19
發布日期：2025-07-09
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專利摘要
本發明公開了一種融合多特征的矩陣分解興趣點推薦方法及其實現系統。首先，根據社交關系中好友與非好友對用戶決策的影響，結合用戶評分利用自適應帶寬核密度方法，計算用戶簽到的個性化分布，并得出興趣點間的相關性。然后，由于Bi?LSTM輸出的序列具有詞語語義和詞序列前后間語法等隱藏信息的特征，而CNN擅長從一系列特征中捕捉顯著特征，故而將Bi?LSTM和CNN疊加組成新的深層神經網絡，從而學習用戶和興趣點的潛在特征。最后，通過概率矩陣方法將社交、地理位置、分類偏好以及潛在特征相融合，預測用戶的個性化偏好，從而達到個性化推薦的目的。
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