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龍圖騰網獲悉河北工業大學申請的專利一種數據庫動態索引的構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114996267B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210562160.X，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權一種數據庫動態索引的構建方法是由楊亮;吳昊澤;康麗娜;陳磊;許曉笛;牛炳鑫設計研發完成，并于2022-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據庫動態索引的構建方法在說明書摘要公布了：本發明為一種數據庫動態索引的構建方法，該構建方法包括以下內容：獲取數據庫，所述數據庫內存儲有大量的元組，每一個元組中存儲形式相同；制作全局數據集，從數據庫中的數據信息中挑選所需屬性，按照所需屬性進行映射，找到映射中每條行記錄所在的數據塊，以鍵值和數據所在的數據塊的塊號組成鍵值對，以數據庫中挑選出的所有鍵值對作為全局數據集；構建動態學習索引模型。該方法充分利用多種模型對多種數據結構的包容性，根據各個結點的數據分布使用最適合的索引模型，并且利用OLAP數據庫的定期更新特性，對本動態學習索引模型進行自適用性更新。

本發明授權一種數據庫動態索引的構建方法在權利要求書中公布了：1.一種數據庫動態索引的構建方法，該構建方法包括以下內容：步驟1.構建全局數據集獲取數據庫，所述數據庫內存儲有大量的元組，每一個元組中存儲形式相同；制作全局數據集，從數據庫中的數據信息中挑選所需屬性，按照所需屬性進行映射，找到映射中每條行記錄所在的數據塊，以鍵值和數據所在的數據塊的塊號組成鍵值對，以數據庫中挑選出的所有鍵值對作為全局數據集；步驟2.構建動態學習索引模型首先對于全局數據集進行B+樹的回歸樹訓練，記錄訓練出來的B+樹索引，用于數據更新，同時根據B+樹索引確定將整個全局數據集在B+樹的層數和各層的結點數，按照層數和相應的結點的對全局數據集進行分割，獲得每個結點對應的結點數據集；設置誤差闕值，之后從第一層開始對每層各個結點進行除B+樹以外的多種結點模型的訓練，結點數據集對除B+樹以外的多種結點模型多線程同時進行訓練，對于每個結點，都擁有了多種不同結點模型訓練出的結果，獲得每個結點模型的誤差率，挑選出誤差率最小的結點模型和誤差闕值比較，若小于誤差闕值則選擇所挑選出的誤差率最小的結點模型為當前結點的結點模型，否則當前結點的結點模型選擇B+樹；確定當前結點的結點模型的類型后，對結點進行模型標識，即記錄這個結點使用什么結點模型；所述除B+樹以外的多種結點模型至少包括神經網絡模型和線性回歸模型；當前層的結點都確定了結點模型的類型后，選擇當前層的key值要進入的下一層的結點再進行下一層結點模型的訓練，以此類推，獲得了動態學習索引模型，動態學習索引模型中的結點為動態索引結點，至此完成了數據庫動態索引的構建。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北工業大學，其通訊地址為：300130 天津市紅橋區丁字沽光榮道8號河北工業大學東院330#；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。