山東理工大學劉聰獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉山東理工大學申請的專利一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114722960B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210433220.8，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法與系統是由劉聰;李婷;陸婷;鞏秀鋼;張磊安;李彩虹;祝銘;李靜設計研發完成，并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法與系統，包括：1獲取標準化事件日志；2根據標準化事件日志，抽取標準化事件日志中存在的軌跡建立數據集，并劃分訓練集和測試集；3將訓練集按照最后一個事件以及事件發生頻率進行特征提取；4將提取的特征進行獨熱編碼，并更新至訓練集；5將編碼后的特征值輸入到CatBoost機器學習模型進行迭代訓練及參數優化，從而獲得最優CatBoost機器學習模型；6將測試集輸入到最優CatBoost機器學習模型中進行測試，最終檢測出數據集中存在的不完整軌跡。本發明通過對業務過程事件日志中不完整軌跡的檢測，提高了事件日志的可用質量，為后續業務過程的建模及優化奠定基礎。
本發明授權一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種業務過程事件日志不完整軌跡檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：1獲取標準化事件日志，該標準化事件日志中記載了相關的業務流程，包含軌跡、事件和事件時間戳；2根據步驟1中獲得的標準化事件日志，抽取標準化事件日志中存在的軌跡建立數據集，并將數據集劃分為訓練集和測試集；3將步驟2中獲得的訓練集按照最后一個事件以及事件發生頻率進行特征提取；4將步驟3中提取的特征進行獨熱編碼，并更新至訓練集，使編碼后的特征值能夠代表此特征；5將步驟4中編碼后的特征值輸入到CatBoost機器學習模型進行迭代訓練，并對模型參數進行優化，在達到設定迭代次數后，獲得最優CatBoost機器學習模型；6將測試集輸入到步驟5獲得的最優CatBoost機器學習模型中進行測試，最終檢測出數據集中存在的不完整軌跡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東理工大學，其通訊地址為：255020 山東省淄博市張店區新村西路266號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號