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龍圖騰網獲悉吳保松;常浩;張天順申請的專利一種用于核磁共振成像的降噪方法和降噪系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693560B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210348932.X，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種用于核磁共振成像的降噪方法和降噪系統是由吳保松;常浩;張天順設計研發完成，并于2022-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于核磁共振成像的降噪方法和降噪系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于核磁共振成像的降噪方法和降噪系統，屬于核磁共振技術領域。所述方法在核磁共振成像線圈或儀器周圍，在不與所述成像線圈耦合的前提下，設置環境噪聲采集模塊，采集環境噪聲并輸入數據采集模塊；利用所接收的環境噪聲消除同時所采集原始數據中的環境噪聲，得到中間圖像數據；構建并訓練神經網絡DEEP?IFT后，將中間圖像數據輸入訓練好的神經網絡DEEP?IFT中，消除所述中間圖像數據的隨機噪聲；再基于Noise2noise原理構建MRI?DN網絡，進一步消除隨機噪聲并增強信噪比，完成對核磁共振圖像的去噪，并輸出最終的核磁共振圖像。本發明去除了環境噪聲和隨機噪聲，提高了核磁共振圖像質量，同時提高了儀器使用的可移動性。

本發明授權一種用于核磁共振成像的降噪方法和降噪系統在權利要求書中公布了：1.一種用于核磁共振成像的降噪方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1，在核磁共振成像線圈或儀器周圍，在不與成像線圈耦合的前提下，設置環境噪聲采集模塊；通過所述環境噪聲采集模塊采集環境噪聲，并將所采集的環境噪聲輸入環境噪聲消除模塊；步驟S2，數據采集模塊采集原始核磁共振數據，環境噪聲消除模塊利用所接收的環境噪聲消除數據采集模塊所采集的原始核磁共振數據中的環境噪聲，并得到中間數據；步驟S3，構建神經網絡DEEP-IFT，以同時生成核磁共振實部圖像和虛部圖像；步驟S4，基于歷史數據對所構建的神經網絡DEEP-IFT進行訓練，得到成熟的神經網絡DEEP-IFT；步驟S5，將中間數據輸入成熟的神經網絡DEEP-IFT中，消除所述中間數據的隨機噪聲，并轉化和輸出第一核磁共振圖像；步驟S6，基于Noise2noise原理構建MRI-DN網絡；步驟S7，將步驟S5所得到的第一核磁共振圖像輸入所述MRI-DN網絡中，根據噪聲相對于信號隨機產生的原理，進一步消除隨機噪聲并增強信噪比，完成對核磁共振圖像的去噪，并輸出最終的核磁共振圖像；所構建的神經網絡DEEP-IFT，包括以下至少一種構型：第一種構型采用分叉網絡，所述分叉網絡依次包括由兩層全連接層構成的一維全連接網絡、重構層、二維零填充層及兩個分支結構，每個分支結構包括兩層二維卷積層及兩個次分支結構，其中一個次分支結構依次為二維卷積轉置層及重構層，另一個次分支結構為二維卷積層；所述兩層全連接層采用TanH函數；所述第一種構型的分叉網絡數據處理過程包括：對輸入的數據在一維全連接網絡中采用TanH函數進行處理，然后一維全連接網絡的輸出經重構層后進入二維零填充層被重新轉置為二維數據，二維數據被分別導入兩個分支結構的兩個兩層卷積網絡，分別生成圖像的實部數據和虛部數據，分別計算實部和虛部的值，再由分支結構中的二維卷積轉置層和重構層分別計算實部和虛部的衰減值衰減函數分別計算實部和虛部的值并將其疊加作為擬合方向的選擇；第二種構型采用分叉網絡，所述分叉網絡依次包括由兩層全連接層構成的一維全連接網絡、重構層、二維零填充層、兩個分支結構、連接層和重構層，每個分支結構包括兩層二維卷積層和一層二維卷積轉置層；所述兩層全連接層采用TanH函數；所述第二種構型的分叉網絡數據處理過程包括：對輸入的數據在一維全連接網絡中采用TanH函數進行處理，然后一維全連接網絡的輸出經重構層后進入二維零填充層被重新轉置為二維數據，二維數據被分別導入分叉的兩個兩層卷積網絡，分別生成圖像的實部數據和虛部數據，分別計算實部和虛部的值；實部數據和虛部數據同時進入連接層和重構層，整合后作為一個數據計算衰減值；第三種構型依次包括由兩層全連接層構成的一維全連接網絡、重構層、二維堆填充層、兩層二維卷積層及兩個分支結構，其中一個分結構依次包括二維卷積轉置層和重構層，另一個分支結構為二維卷積層；所述兩層全連接層采用TanH函數；所述第三種構型的數據處理過程包括：對輸入的數據在一維全連接網絡中采用TanH函數進行處理，一維全連接網絡的輸出被重新轉置為二維數據，二維數據經雙層卷積網絡同時生成圖像的實部數據和虛部數據，并對實數數據和虛部數據的整合值，并計算實數數據和虛部數據的衰減值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吳保松;常浩;張天順，其通訊地址為：200335 上海市長寧區長順路36弄5號樓702；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。