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龍圖騰網獲悉南開大學申請的專利一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119445127B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510033307.X，技術領域涉及：G06V10/28；該發明授權一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法及系統是由赫鑫宇;李東哲;盧冶設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，具體公開了一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法及系統，方法包括：獲取全精度Visiontransformer預訓練模型、校準數據和量化器；將預訓練模型中的全部模塊替換為對應的量化模塊，得到待量化的ViTs模型，所述量化模塊中包括激活值和權重的量化器，所述激活值采用逐圖像塊均勻量化器；利用所述校準數據，計算得到各量化器的縮放因子和零點偏移的初始值；利用校準數據和預訓練模型，對縮放因子進行迭代優化，得到量化后的ViTs模型。本發明允許每個圖像塊享有獨立的量化參數，極大提升了量化分辨率并且使量化的激活值具有更強的表征能力。

本發明授權一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于ViTs的逐圖像塊后訓練量化方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：獲取全精度Visiontransformer預訓練模型、校準數據和量化器；步驟2：將所述全精度Visiontransformer預訓練模型中的全部模塊替換為對應的量化模塊，得到待量化的ViTs模型，所述量化模塊中包括激活值和權重的量化器，所述激活值采用逐圖像塊均勻量化器；逐圖像塊均勻量化器的計算公式為： 其中，xq表示量化后的激活值矩陣，Clamp（）表示截斷函數，Round（）表示舍入函數，diag（）表示對角化函數，s表示每個圖像塊的縮放因子，x表示激活值矩陣，zp表示每個圖像塊的零點偏移,1表示全1行向量，其元素個數等于激活值矩陣x的列數，b表示量化位寬；步驟3：利用所述校準數據，計算得到所述待量化的ViTs模型中各量化器的縮放因子和零點偏移的初始值；步驟4：利用所述校準數據和全精度Visiontransformer預訓練模型，對所述待量化的ViTs模型的縮放因子進行迭代優化，得到量化后的ViTs模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南開大學，其通訊地址為：300071 天津市南開區衛津路94號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。