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龍圖騰網獲悉江西驢充充物聯網科技有限公司申請的專利基于功率調控的充電樁及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119459426B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510024890.8，技術領域涉及：B60L53/62；該發明授權基于功率調控的充電樁及系統是由尹力;孫文輝;陳玉星設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于功率調控的充電樁及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于功率調控的充電樁及系統，包括狀態信息采集模塊、數據預處理與特征提取模塊、動態變化模式分析模塊、動態變化預測模塊以及功率調控優化模塊；狀態信息采集模塊，在充電樁對車輛電池充電期間，實時獲取電池的各項狀態信息；數據預處理與特征提取模塊，對數據集合內的原始數據進行預處理。本發明通過實時獲取電池狀態信息，提取SOC非線性變化幅度和熱管理需求變化速率，結合數據分析和機器學習預測，精準捕捉電池充電動態變化，采用模糊邏輯算法動態調整功率調控頻次，實現高效充電功率分配，顯著提升充電效率，降低電能浪費與安全風險，延長電池壽命，優化充電樁資源利用率，為智能化電動汽車充電提供創新技術方案。

本發明授權基于功率調控的充電樁及系統在權利要求書中公布了：1.基于功率調控的充電系統，其特征在于，包括狀態信息采集模塊、數據預處理與特征提取模塊、動態變化模式分析模塊、動態變化預測模塊以及功率調控優化模塊；狀態信息采集模塊，在充電樁對車輛電池充電期間，實時獲取電池的各項狀態信息；數據預處理與特征提取模塊，對數據集合內的原始數據進行預處理，隨后，提取電池SOC在短時間內的非線性變化幅度和電池對熱管理系統需求的變化速率；動態變化模式分析模塊，在設置的監控窗口期內，對電池SOC在短時間內的非線性變化幅度進行分析后，捕捉充電過程中SOC的變化模式，對電池對熱管理系統需求的變化速率進行分析后，根據電池溫度的變化趨勢，評估電池對熱管理系統的需求變化；動態變化預測模塊，將經過分析的特征數據輸入到預先訓練好的機器學習模型中，機器學習模型根據輸入的數據，預測電池在充電過程中的動態變化情況；功率調控優化模塊，基于機器學習模型的預測結果，利用模糊邏輯算法對功率調控頻次進行動態調整，具體為：通過模糊邏輯算法將預測結果轉化為調控動作，并通過模糊規則設定調整步長；在設置的監控窗口期內，對電池SOC在短時間內的非線性變化幅度進行分析后，生成SOC瞬態變化參考值，通過捕捉充電過程中SOC的變化模式，對電池對熱管理系統需求的變化速率進行分析后，生成熱管理需求突增參考值，通過熱管理需求突增參考值評估電池對熱管理系統的需求變化；在設置的監控窗口期內，獲取到對電池SOC在短時間內的非線性變化幅度進行分析后生成的SOC瞬態變化參考值和對電池對熱管理系統需求的變化速率進行分析生成的熱管理需求突增參考值后，將SOC瞬態變化參考值和熱管理需求突增參考值輸入到預先訓練好的機器學習模型中生成充電動態變化指數，通過充電動態變化指數預測電池在充電過程中的動態變化情況。

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