杭州秋果計劃科技有限公司曹衛(wèi)獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州秋果計劃科技有限公司申請的專利文本概念識別方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119397378B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510007019.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2411;該發(fā)明授權(quán)文本概念識別方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由曹衛(wèi);請求不公布姓名;史春苓;陳科科設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-01-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本文本概念識別方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請涉及一種文本概念識別方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)。包括:根據(jù)樣本文本信息構(gòu)建目標(biāo)名詞數(shù)據(jù)庫;通過預(yù)訓(xùn)練語言模型,確定樣本文本信息對應(yīng)的概念詞向量;根據(jù)樣本文本信息、樣本文本信息對應(yīng)的概念詞向量和樣本文本信息的語料概念構(gòu)建概念數(shù)據(jù)庫;獲取待識別文本,通過預(yù)訓(xùn)練語言模型,基于目標(biāo)名詞數(shù)據(jù)庫和概念數(shù)據(jù)庫確定待識別文本的文本概念。上述方案,避免了對大量的文本進行概念標(biāo)注,降低了文本概念標(biāo)注成本,同時提高了文本概念識別精度。
本發(fā)明授權(quán)文本概念識別方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種文本概念識別方法,其特征在于,包括:根據(jù)樣本文本信息構(gòu)建語料名詞數(shù)據(jù)庫;確定所述樣本文本信息中的高頻子序列;基于所述語料名詞數(shù)據(jù)庫確定高頻子序列的名詞標(biāo)識和名詞特征;通過回歸模型,根據(jù)所述名詞標(biāo)識和所述名詞特征確定高頻子序列的置信度;根據(jù)高頻子序列的置信度從高頻子序列中確定目標(biāo)子序列,并根據(jù)所述目標(biāo)子序列和所述語料名詞數(shù)據(jù)庫構(gòu)建目標(biāo)名詞數(shù)據(jù)庫;通過預(yù)訓(xùn)練語言模型,確定樣本文本信息對應(yīng)的概念詞向量;根據(jù)所述樣本文本信息、所述樣本文本信息對應(yīng)的概念詞向量和所述樣本文本信息的語料概念構(gòu)建概念數(shù)據(jù)庫;所述概念數(shù)據(jù)庫表中存有概念標(biāo)識,語料概念的概念名詞,以及語料概念和概念標(biāo)識之間的映射關(guān)系;獲取待識別文本,根據(jù)所述目標(biāo)名詞數(shù)據(jù)庫確定待識別文本對應(yīng)的名詞子序列為待識別名詞;根據(jù)所述待識別名詞和所述目標(biāo)名詞數(shù)據(jù)庫確定所述待識別文本對應(yīng)的目標(biāo)文本信息;通過所述預(yù)訓(xùn)練語言模型,根據(jù)所述目標(biāo)文本信息確定所述目標(biāo)文本信息對應(yīng)的概念詞向量;根據(jù)所述概念數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)文本信息對應(yīng)的概念詞向量確定所述待識別文本的文本概念。
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