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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所有限公司申請(qǐng)的專利一種船舶主機(jī)工況劃分方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115186005B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210679618.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2458；該發(fā)明授權(quán)一種船舶主機(jī)工況劃分方法及系統(tǒng)是由張焱飛;李榮宗;文逸彥設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種船舶主機(jī)工況劃分方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種船舶主機(jī)工況劃分方法及系統(tǒng)，該方法先采集船舶數(shù)據(jù)，并計(jì)算出單位時(shí)間內(nèi)船舶數(shù)據(jù)中的主機(jī)功率平均值、主機(jī)轉(zhuǎn)速平均值、海水溫度平均值、增壓器轉(zhuǎn)速平均值和氣缸排氣溫度平均值，然后采用k?means聚類算法對(duì)主機(jī)功率平均值和主機(jī)轉(zhuǎn)速平均值進(jìn)行聚類劃分，得到多個(gè)簇，再利用卷積平滑算法補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)，最后利用高斯混合模型聚類算法對(duì)補(bǔ)全后的海水溫度平均值、增壓器轉(zhuǎn)速平均值和氣缸排氣溫度平均值進(jìn)行工況劃分，劃分出各個(gè)簇下的多個(gè)主機(jī)工況，能夠有效提升主機(jī)工況的劃分能力。

本發(fā)明授權(quán)一種船舶主機(jī)工況劃分方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種船舶主機(jī)工況劃分方法，其特征在于，包括以下步驟：數(shù)據(jù)采集及計(jì)算步驟：采集船舶數(shù)據(jù)，所述船舶數(shù)據(jù)包括主機(jī)功率、主機(jī)轉(zhuǎn)速、海水溫度、增壓器轉(zhuǎn)速和氣缸排氣溫度，并計(jì)算出單位時(shí)間內(nèi)主機(jī)功率平均值、主機(jī)轉(zhuǎn)速平均值、海水溫度平均值、增壓器轉(zhuǎn)速平均值和氣缸排氣溫度平均值；數(shù)據(jù)補(bǔ)全步驟：采用k-means聚類算法對(duì)某段時(shí)間內(nèi)的多個(gè)主機(jī)功率平均值和多個(gè)主機(jī)轉(zhuǎn)速平均值一并進(jìn)行聚類劃分，得到多個(gè)簇以劃分出穩(wěn)定的功率范圍區(qū)間，通過某一時(shí)刻各個(gè)簇下多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集情況判斷是否有海水溫度平均值、增壓器轉(zhuǎn)速平均值或氣缸排氣溫度平均值出現(xiàn)缺失，若某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失，則利用卷積平滑算法補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)，利用卷積平滑算法補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)具體包括：判斷某個(gè)簇下某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在某一時(shí)刻的前一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)是否完整，若某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在某一時(shí)刻的前一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)完整時(shí)，則利用所述前一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全，前一個(gè)子時(shí)間段的海水溫度平均值數(shù)據(jù)A=[a1，a2，a3，a4，a5]，平滑窗口B=[b1，b2，b3，b4，b5]，則所述某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的海水溫度平均值數(shù)據(jù)為A卷積B的值，以補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)值；若某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在某一時(shí)刻的前一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)不完整時(shí)，則利用該數(shù)據(jù)點(diǎn)在某一時(shí)刻的后一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全，后一個(gè)子時(shí)間段的海水溫度平均值數(shù)據(jù)A=[a6，a7，a8，a9，a10]，平滑窗口B=[b5，b4，b3，b2，b1]，則所述某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的海水溫度平均值數(shù)據(jù)為A卷積B的值，以補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)值；若某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在某一時(shí)刻的后一個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)不完整時(shí)，則將該數(shù)據(jù)點(diǎn)的所有數(shù)據(jù)從所在的簇中剔除；工況劃分步驟：利用高斯混合模型聚類算法挖掘出主機(jī)各個(gè)工況，對(duì)補(bǔ)全后的海水溫度平均值、增壓器轉(zhuǎn)速平均值和氣缸排氣溫度平均值進(jìn)行工況劃分，精細(xì)化地劃分出船舶正常營(yíng)運(yùn)下的各個(gè)簇下的多個(gè)主機(jī)工況。

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