中南大學(xué)汪長城獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115130547B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210549214.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由汪長城;丁麗珍;高晗設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法:獲取農(nóng)作物區(qū)域的多時相極化SAR數(shù)據(jù)集,提取多種特征得到各特征時間序列,計算各極化特征區(qū)分度;以各特征區(qū)分度對歐式距離加權(quán),作為特征時間序列曲線對齊的基距離,對待分類的農(nóng)作物特征時間序列進(jìn)行路徑匹配;將待分類的農(nóng)作物的特征時間序列按物候日歷劃分子序列,基于子序列相似度、子序列均值時序特征及各特征區(qū)分度,計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的匹配距離相似度,并將最小值對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物類別確定為待分類的農(nóng)作物的類別。本發(fā)明充分利用農(nóng)作物的時變特性及物候信息,可解決物候不確定性造成的時相偏移問題,提高農(nóng)作物類別區(qū)分度。
本發(fā)明授權(quán)基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法,其特征在于,包括:步驟1,獲取農(nóng)作物區(qū)域的多時相極化SAR數(shù)據(jù)集,提取多種特征得到各特征時間序列,計算各極化特征區(qū)分度;步驟2,以各特征區(qū)分度為權(quán)重對歐式距離進(jìn)行加權(quán),作為特征時間序列曲線對齊的算法的基距離,將待分類的農(nóng)作物特征時間序列曲線與各種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物樣本的特征時間序列曲線進(jìn)行路徑匹配;步驟3,將待分類的農(nóng)作物已匹配的特征時間序列曲線,按照各種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物的物候日歷劃分子序列,并計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的各物候子序列相似度;再根據(jù)各種特征的物候子序列相似度,計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間基于各特征的距離相似度;步驟4,以各特征區(qū)分度為權(quán)重,對各種特征與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的距離相似度進(jìn)行加權(quán)計算,得到待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間最終的匹配距離相似度;將最終匹配距離相似度最小的標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物的類別,確定為待分類的農(nóng)作物的類別。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中南大學(xué),其通訊地址為:410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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