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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115130547B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210549214.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由汪長城;丁麗珍;高晗設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法：獲取農(nóng)作物區(qū)域的多時相極化SAR數(shù)據(jù)集，提取多種特征得到各特征時間序列，計算各極化特征區(qū)分度；以各特征區(qū)分度對歐式距離加權(quán)，作為特征時間序列曲線對齊的基距離，對待分類的農(nóng)作物特征時間序列進(jìn)行路徑匹配；將待分類的農(nóng)作物的特征時間序列按物候日歷劃分子序列，基于子序列相似度、子序列均值時序特征及各特征區(qū)分度，計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的匹配距離相似度，并將最小值對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物類別確定為待分類的農(nóng)作物的類別。本發(fā)明充分利用農(nóng)作物的時變特性及物候信息，可解決物候不確定性造成的時相偏移問題，提高農(nóng)作物類別區(qū)分度。

本發(fā)明授權(quán)基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多特征聯(lián)合時序匹配的極化SAR農(nóng)作物分類方法，其特征在于，包括：步驟1，獲取農(nóng)作物區(qū)域的多時相極化SAR數(shù)據(jù)集，提取多種特征得到各特征時間序列，計算各極化特征區(qū)分度；步驟2，以各特征區(qū)分度為權(quán)重對歐式距離進(jìn)行加權(quán)，作為特征時間序列曲線對齊的算法的基距離，將待分類的農(nóng)作物特征時間序列曲線與各種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物樣本的特征時間序列曲線進(jìn)行路徑匹配；步驟3，將待分類的農(nóng)作物已匹配的特征時間序列曲線，按照各種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物的物候日歷劃分子序列，并計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的各物候子序列相似度；再根據(jù)各種特征的物候子序列相似度，計算待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間基于各特征的距離相似度；步驟4，以各特征區(qū)分度為權(quán)重，對各種特征與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間的距離相似度進(jìn)行加權(quán)計算，得到待分類的農(nóng)作物與每種標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物之間最終的匹配距離相似度；將最終匹配距離相似度最小的標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物的類別，確定為待分類的農(nóng)作物的類別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。