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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115130547B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210549214.9，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法、系統、設備及介質是由汪長城;丁麗珍;高晗設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法、系統、設備及介質，方法：獲取農作物區域的多時相極化SAR數據集，提取多種特征得到各特征時間序列，計算各極化特征區分度；以各特征區分度對歐式距離加權，作為特征時間序列曲線對齊的基距離，對待分類的農作物特征時間序列進行路徑匹配；將待分類的農作物的特征時間序列按物候日歷劃分子序列，基于子序列相似度、子序列均值時序特征及各特征區分度，計算待分類的農作物與每種標準農作物之間的匹配距離相似度，并將最小值對應的標準農作物類別確定為待分類的農作物的類別。本發明充分利用農作物的時變特性及物候信息，可解決物候不確定性造成的時相偏移問題，提高農作物類別區分度。

本發明授權基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多特征聯合時序匹配的極化SAR農作物分類方法，其特征在于，包括：步驟1，獲取農作物區域的多時相極化SAR數據集，提取多種特征得到各特征時間序列，計算各極化特征區分度；步驟2，以各特征區分度為權重對歐式距離進行加權，作為特征時間序列曲線對齊的算法的基距離，將待分類的農作物特征時間序列曲線與各種標準農作物樣本的特征時間序列曲線進行路徑匹配；步驟3，將待分類的農作物已匹配的特征時間序列曲線，按照各種標準農作物的物候日歷劃分子序列，并計算待分類的農作物與每種標準農作物之間的各物候子序列相似度；再根據各種特征的物候子序列相似度，計算待分類的農作物與每種標準農作物之間基于各特征的距離相似度；步驟4，以各特征區分度為權重，對各種特征與每種標準農作物之間的距離相似度進行加權計算，得到待分類的農作物與每種標準農作物之間最終的匹配距離相似度；將最終匹配距離相似度最小的標準農作物的類別，確定為待分類的農作物的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。