電子科技大學(xué)中山學(xué)院李文生獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)中山學(xué)院申請的專利一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114973336B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210543640.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/12;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法是由李文生;戴坤龍;姚瓊;宋丹;李長燕;姚淮銳設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法,包括以下步驟:步驟1,對指靜脈原始圖像做預(yù)處理,提取圖像的感興趣區(qū)域;步驟2,將正負(fù)樣本對組成的三元組a,p,n傳入特征提取網(wǎng)絡(luò),得到特征三元組,步驟3,在歐式度量空間上計算損失,然后,將特征三元組傳入分類器得到類別概率,并計算在余弦度量空間上的損失,通過反向傳播一并優(yōu)化,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有如下的有益效果:1基于樣本配對的訓(xùn)練方式,讓數(shù)據(jù)集以另一種形式得到了擴(kuò)充。2能夠提取顯著性特征,在度量空間中達(dá)到同類距離小,異類距離大的目標(biāo)。3具有良好的魯棒性,在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上仍然有不錯的性能。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度度量學(xué)習(xí)的指靜脈特征提取方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1,對指靜脈原始圖像做預(yù)處理,提取圖像的感興趣區(qū)域;步驟2,將正負(fù)樣本對組成的三元組a,p,n傳入特征提取網(wǎng)絡(luò),得到特征三元組;步驟3,在歐式度量空間上計算損失,然后,將特征三元組傳入分類器得到類別概率,并計算在余弦度量空間上的損失,通過反向傳播一并優(yōu)化,在步驟3中,為了讓特征提取網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時受到歐式度量空間和余弦度量空間的約束,設(shè)計了聯(lián)合損失函數(shù),并提出了帶有方向約束的正則項,具體公式如下: 式中,α和β是調(diào)節(jié)因子,用于調(diào)節(jié)歐式度量空間和余弦度量空間上損失的大小;損失函數(shù)第一項是三元組損失,表示在歐式空間中的樣本距離度量,其中γ是距離間隔,f·表示特征提取函數(shù),表示錨點樣本,表示與錨點同類的樣本,表示與錨點不同類的樣本;其中是方向約束的正則項,用于約束樣本更新的方向;損失函數(shù)第二項中,將樣本特征x與權(quán)重w分別歸一化,二者的向量點乘結(jié)果就為cosθ,表示二者的余弦距離,其中θ為特征x與權(quán)重w之間的角度,s是縮放因子,m是類別間隔。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人電子科技大學(xué)中山學(xué)院,其通訊地址為:528402 廣東省中山市石岐區(qū)學(xué)院路1號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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