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龍圖騰網獲悉咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利基于曼哈頓距離的圖像聚類方法、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114821140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210417687.3，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權基于曼哈頓距離的圖像聚類方法、終端設備及存儲介質是由盧志強設計研發完成，并于2022-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于曼哈頓距離的圖像聚類方法、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于曼哈頓距離的圖像聚類方法、終端設備及可讀存儲介質，該方法包括：對各個待聚類圖像預處理，得到每個待聚類圖像的多個特征圖像矩陣；根據每個待聚類圖像的多個特征圖像矩陣，確定每個待聚類圖像的曼哈頓距離；根據每個待聚類圖像的曼哈頓距離，確定每個待聚類圖像的無向圖；將無向圖輸入至第一預設學習模型，以得到每個待聚類圖像的圖聚類指示矩陣；根據每個待聚類圖像的圖聚類指示矩陣確定每個待聚類圖像的聚類標簽。本發明的方法實現對待聚類圖像中離群值和噪聲進行處理以使獲得的無向圖能較好地表征多特征圖像數據底層真實的簇結構，以提高獲得的無向圖的質量，以通過無向圖使得最終獲取得到的聚類標簽更準確提高聚類精度。

本發明授權基于曼哈頓距離的圖像聚類方法、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于曼哈頓距離的圖像聚類方法，其特征在于，所述基于曼哈頓距離的圖像聚類方法包括：對各個待聚類圖像進行預處理，得到每個所述待聚類圖像的多個特征圖像矩陣；根據每個所述待聚類圖像的多個特征圖像矩陣，確定每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離；根據每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離，確定每個所述待聚類圖像的無向圖；將所述無向圖輸入至第一預設學習模型，以得到每個所述待聚類圖像的圖聚類指示矩陣；根據每個所述待聚類圖像的圖聚類指示矩陣確定每個所述待聚類圖像的聚類標簽；所述根據每個所述待聚類圖像的多個特征圖像矩陣，確定每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離的步驟包括：獲取每個所述待聚類圖像的每個特征圖像矩陣中矩陣點數據之間的差值；確定所述差值對應的兩個所述矩陣點數據屬于同類型數據時的概率值；根據每個所述特征圖像矩陣的矩陣點數據對應的所述差值以及所述概率值，確定每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離；所述根據每個所述特征圖像矩陣對應的所述差值以及所述概率值，確定每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離的步驟包括：獲取所述差值對應的兩個所述矩陣點數據對應的權重值；根據每個所述特征圖像矩陣對應的所述差值、所述概率值以及權重值，確定每個所述待聚類圖像的曼哈頓距離。

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