中國科學院信息工程研究所袁方方獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院信息工程研究所申請的專利一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116170168B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210253611.1，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法及系統是由袁方方;田騰;劉燕兵;曹聰;張春燕;譚建龍;郭莉設計研發完成，并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法及系統，涉及網絡安全領域，為解決解決已有工作檢測未知DGA家族方法單一、檢測率低的問題，本發明首先從真實DNS流量獲取不可解析域名作為待檢測域名，然后對不可解析域名提取特征向量，最后將特征向量輸入至深度支持向量數據描述算法模型中，判別每個不可解析域名是否是DGA域名。
本發明授權一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度支持向量數據描述的DGA域名檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取真實DNS流量，從真實DNS流量中獲取不可解析域名；對每個不可解析域名進行特征提取，提取語言特征、結構特征和統計特征，構成每個不可解析域名的特征向量；使用公開域名白名單Alexa對不可解析域名進行標注，獲得不可解析域名中的已知良性域名，將除已知良性域名以外的其他域名作為待檢測域名；構建基于卷積神經映射網絡的深度支持向量數據描述分類模型，將所有已知良性域名作為訓練數據輸入到該模型的卷積神經映射網絡中進行訓練，該卷積神經映射網絡將所有已知良性域名映射到一個新特征空間，通過多輪訓練調整網絡參數，當已知良性域名全部落在超球體之內時，得到訓練好的卷積神經映射網絡，以及超球體中心位置和半徑；將待檢測的每個不可解析域名的特征向量輸入到深度支持向量數據描述分類模型的訓練好的卷積神經映射網絡中，該卷積神經映射網絡判斷每個不可解析域名與超球體中心的距離，若在超球體半徑范圍內則是良性域名，否則是DGA域名。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院信息工程研究所，其通訊地址為：100093 北京市海淀區閔莊路甲89號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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