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龍圖騰網獲悉北京聯合大學申請的專利一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114419178B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210061568.9，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法及設備是由玄祖興;李航宇;李佳洪;莊曉設計研發完成，并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法及設備，該方法包括：搜集壁畫、線稿圖像數據，并進行預處理，形成真實壁畫圖像IRB、真實線稿圖像IRX；將真實壁畫圖像IRB、真實線稿圖像IRX按照RGB通道依次分別作為壁畫生成器、線稿生成器的輸入；壁畫生成器、線稿生成器分別生成像素級別對應的壁畫、線稿，完成風格轉化。本方案采用循環生成對抗網絡的方式，實現非配對壁畫圖像和線稿圖像之間的風格轉化，且引入了殘差尺度，防止訓練深層網絡的不穩定性，能夠盡量避免信息的丟失，能夠在轉換較逼真風格圖像的同時保持原本的紋理結構信息。

本發明授權一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的壁畫對應線稿生成方法，其特征在于，所述方法包括：步驟1、搜集壁畫、線稿圖像數據，并進行預處理，形成真實壁畫圖像、真實線稿圖像；步驟2、將真實壁畫圖像、真實線稿圖像按照RGB通道依次分別作為壁畫生成器、線稿生成器的輸入；步驟3、壁畫生成器、線稿生成器分別生成像素級別對應的壁畫、線稿，完成風格轉化；所述壁畫生成器和或所述線稿生成器的結構為：由一個或多個密集鏈接殘差塊串接構成；所述密集鏈接殘差塊結構為：3×3的卷積塊連接歸一化層，歸一化層連接RELU激活函數；所述密集鏈接殘差塊中引入殘差尺度，所述殘差尺度乘以殘差后，再添加至主路徑中，所述殘差尺度取值范圍為（0,1）；所述壁畫生成器、線稿生成器在訓練時，同時構建壁畫判別器、線稿判別器；真實壁畫圖像作為壁畫生成器的輸入，輸出生成壁畫圖像；真實線稿圖像作為線稿生成器的輸入，輸出生成線稿圖像； 和生成壁畫圖像作為壁畫判別器的輸入，輸出和為真實圖像的概率；和生成線稿圖像作為線稿判別器的輸入，輸出和為真實圖像的概率；所述壁畫生成器、線稿生成器、壁畫判別器、線稿判別器在訓練過程中，以對抗損失函數、內容損失函數作為目標函數；訓練壁畫判別器、線稿判別器時，固定對應的壁畫生成器、線稿生成器，采用梯度上升的方式求的最大值，梯度回傳更新壁畫判別器、線稿判別器參數，直至收斂完成訓練；在訓練壁畫生成器、線稿生成器時，固定對應的壁畫判別器、線稿判別器，采用梯度下降的方式求的最小值，梯度回傳更新生成器參數，直至收斂完成訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京聯合大學，其通訊地址為：100101 北京市朝陽區北四環東路97號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。