騰訊科技(深圳)有限公司曾嘉莉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種文本翻譯的方法、相關裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113761949B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110443463.5，技術領域涉及：G06F40/58；該發明授權一種文本翻譯的方法、相關裝置及存儲介質是由曾嘉莉;吳雙志;李沐設計研發完成，并于2021-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種文本翻譯的方法、相關裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于自然語言處理技術的文本翻譯的方法以及相關裝置。本申請包括：獲取目標文本所對應的第一嵌入向量，獲取第一初始權重矩陣。采用第一層網絡結構對第一初始權重矩陣進行處理，得到第一權重矩陣，通過第一權重矩陣對第一嵌入向量進行處理，得到第一特征向量。采用第二層網絡結構對第一權重矩陣進行處理，得到第二權重矩陣，并通過第二權重矩陣對第一特征向量進行處理，得到第二特征向量。根據第二特征向量，獲取第一文本翻譯結果。通過上述方式，將每一層網絡結構的權重矩陣輸入到下一層級來進行更新，并利用權重矩陣生成目標文本對應的特征向量，減少了機器翻譯過程中的時間復雜度和空間復雜度，提高了機器翻譯的效率。
本發明授權一種文本翻譯的方法、相關裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本翻譯的方法，其特征在于，應用于包括第一層網絡結構和第二層網絡結構的編碼器和或解碼器；所述第一層網絡結構為第一transformer層，所述第二層網絡結構為第二transformer層；所述第一層網絡結構和所述第二層網絡結構均包括注意力層和前饋層；所述方法包括：獲取目標文本所對應的第一嵌入向量；獲取第一初始權重矩陣；采用所述第一層網絡結構中的注意力層對所述第一初始權重矩陣進行處理，得到第一權重矩陣；采用所述第一層網絡結構中的注意力層和前饋層，通過所述第一權重矩陣對所述第一嵌入向量進行處理，得到第一特征向量；采用所述第二層網絡結構中的注意力層對所述第一權重矩陣進行處理，得到第二權重矩陣；采用所述第二層網絡結構中的注意力層和前饋層，通過所述第二權重矩陣對所述第一特征向量進行處理，得到第二特征向量；根據所述第二特征向量，獲取第一文本翻譯結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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