佳禾智能科技股份有限公司胡中驥獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉佳禾智能科技股份有限公司申請的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113066469B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110292755.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10K11/178;該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法和裝置是由胡中驥;李向才;鐘鑫設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-03-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法和裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法,包括:Wfn或和Wbn由線性濾波器FIR或者IIR實現(xiàn),濾波器參數(shù)根據(jù)LMS或者RLMS算法進(jìn)行迭代,Sz因為具有非線性,因此S’z仍然可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行估計,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)根據(jù)BP算法進(jìn)行迭代求解。對于從A位噪聲源到B位揚聲器過程中原始噪聲傳播的路徑中存在非線性環(huán)節(jié),比如原始噪聲過大,導(dǎo)致器件產(chǎn)生非線性的情況,前饋濾波器如果能用非線性濾波器,則能更好地對噪聲進(jìn)行控制;從C位的誤差麥克風(fēng)到B位揚聲器的控制通道中存在非線性環(huán)節(jié),比如誤差麥克風(fēng)存在非線性,或者放大器存在非線性,反饋濾波器如果能用非線性濾波器,則能更好地對噪聲進(jìn)行控制。
本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合式主動降噪疊加方法,其特征在于,包括:Wfn或和Wbn由線性濾波器FIR或者IIR實現(xiàn),濾波器參數(shù)根據(jù)LMS或者RLMS算法進(jìn)行迭代,Sz因為具有非線性,因此S’z仍然可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行估計,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)根據(jù)BP算法進(jìn)行迭代求解;還包括兩種方法:方法一,直接修改次級信道的傳遞函數(shù);Sz是次級信道傳遞函數(shù);yn-en*Wbn*S=en進(jìn)一步求解可得出:yn*SZ-en*Wbn*Sz=enyn*SZ=en*1+Wbn*Sz進(jìn)一步求解可得出,實際的次級信道估計S’z實際是原始的次級信道Sz以及反饋控制器Wbn的函數(shù),計算如下: 此時將前饋和反饋控制器進(jìn)行疊加,在計算前饋控制濾波器Wfn計算時,所采用的S’z必須是包含有原始濾波器和反饋控制器的函數(shù),即前饋濾波器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中,BP算法的輸入信息包括反饋濾波器的信息,即Wfn=fxn,Sz,Wbn;方法二,利用在線測量次級信道S’z;反饋控制器開啟之后,在喇叭處注入一個激勵信號,然后在參考麥克風(fēng)處進(jìn)行接收,根據(jù)輸入輸出的來計算得到次級信道整體的傳遞函數(shù);un是輸入的激勵信號,假定次級信道用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建模,一路通過帶反饋控制器Wbn從喇叭輸出到參考麥克風(fēng),得到誤差信號en,另外一路是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述的次級信道估計S’z,輸出的信號和en相減,得到兩路信號的差值e’n,這個差值作為求解反向次級信道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)S’z的反向傳播算法BP的輸入值,通過不斷調(diào)整S’z的參數(shù),使得e’n趨近于零,從而使得S’z成為帶反饋控制器Wbn的次級信道傳遞函數(shù)的近似估計;在混合降噪的疊加中,前饋降噪的濾波器和反饋降噪的濾波器輸出直接疊加,前饋降噪濾波器的計算需要用到次級信道的估計值;而在疊加過程中,次級信道的傳遞函數(shù)會發(fā)生變化;即對于前饋降噪而言,沒有反饋降噪的次級信道傳遞函數(shù)和有反饋降噪的傳遞函數(shù)已經(jīng)完全不同;在混合降噪的疊加過程中,需要將反饋降噪的對于次級信道的影響計入,不然因為次級信道傳遞函數(shù)的估計不準(zhǔn),導(dǎo)致前饋降噪和反饋降噪的疊加,不能使得疊加之后的降噪效果等于前饋降噪的效果加上反饋降噪的效果。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人佳禾智能科技股份有限公司,其通訊地址為:523000 廣東省東莞市東莞松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)工業(yè)南路6號1棟506室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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