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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川大學(xué)申請(qǐng)的專利基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115393184B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110566059.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4007；該發(fā)明授權(quán)基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法是由滕奇志;李璇;張寧寧;熊淑華;何小海;吳曉紅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-05-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法，提出在已知三維高、低分辨率巖心圖像的情況下，首先提取高分辨率圖像中大、小孔結(jié)構(gòu)的位置信息，利用該信息在插值放大后的低分辨率圖像中進(jìn)行布點(diǎn)，再利用高分辨率圖像中小孔結(jié)構(gòu)的模式信息建立模式字典，然后以低分辨率圖像中的布點(diǎn)位置為基礎(chǔ)，以互相關(guān)函數(shù)模式匹配的策略在低分辨率圖像中重建小孔結(jié)構(gòu)。本發(fā)明可以針對(duì)不同尺度的三維高、低分辨率非均質(zhì)巖心圖像進(jìn)行融合重建，進(jìn)而構(gòu)建更加完備的三維孔隙結(jié)構(gòu)，以提升后期特征分析和物性研究的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于布點(diǎn)的模式匹配融合重建方法，其特征在于：包括以下步驟： 1已知三維高分辨率巖心圖像和三維低分辨率巖心圖像，通過(guò)將低分辨率圖像插值放大的方式將兩者的分辨率統(tǒng)一； 2以插值放大后的三維低分辨率巖心圖像為背景初始化待融合重建圖像，以其中的孔隙點(diǎn)為固定不變的點(diǎn)； 3統(tǒng)計(jì)三維高分辨率巖心圖像的孔徑分布，在該圖像中只保留孔徑小于低分辨率圖像中最小孔徑的孔隙，作為建立模式字典的小孔訓(xùn)練圖像； 4根據(jù)信息熵的一階差分確定掃描小孔訓(xùn)練圖像的最佳模板尺寸； 5根據(jù)步驟4中確立的最佳模板對(duì)小孔訓(xùn)練圖像進(jìn)行掃描，建立有序模式字典，并存儲(chǔ)為固定文件； 6根據(jù)三維高分辨率巖心圖像包含的孔隙結(jié)構(gòu)的空間分布信息，在待融合重建圖像中進(jìn)行約束布點(diǎn)； 7根據(jù)布點(diǎn)數(shù)目，從有序模式字典中隨機(jī)選取初始模式，并放置在待融合重建圖像中的布點(diǎn)位置； 8根據(jù)互相關(guān)函數(shù)距離度量方法，在有序模式字典中搜索布點(diǎn)位置處待匹配模式的最佳匹配模式，并將模板以滑窗形式向任意方向平移一個(gè)步長(zhǎng)獲取到新的待匹配模式，重復(fù)上述步驟，直至重建小孔結(jié)構(gòu)的孔隙度和高分辨率圖像中小孔結(jié)構(gòu)的孔隙度一致。

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