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龍圖騰網獲悉北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利多模態分類模型生成方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113762321B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110394335.6，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權多模態分類模型生成方法和裝置是由李曉敏;李銀鋒;孔滕滕設計研發完成，并于2021-04-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態分類模型生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種多模態分類模型生成方法和裝置，涉及人工智能技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取預置的樣本集，樣本包括至少兩個不同模態的子樣本；獲取預先建立的多模態融合網絡，多模態融合網絡包括：門限模塊、模態融合模塊以及至少兩個分別對不同模態數據進行分類的分類模型；從樣本集中選取樣本；將該樣本的不同模態的子樣本分別輸入至與各模態對應的分類模型，得到各個分類模型輸出的特征向量，通過門限模塊提取所有的特征向量的門限向量，并將所有的特征向量和門限向量輸入模態融合模塊，若多模態融合網絡滿足訓練完成條件，則將多模態融合網絡作為多模態分類模型。該實施方式提高了多模態目標的分類效果。

本發明授權多模態分類模型生成方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種多模態分類模型生成方法，所述方法包括： 獲取預置的樣本集，所述樣本集至少包含一個樣本，所述樣本包括至少兩個不同模態的子樣本；其中，所述至少兩個不同模態的子樣本包括：文本數據、圖像數據、視頻數據和音頻數據中的至少兩種； 獲取預先建立的多模態融合網絡，所述多模態融合網絡包括：門限模塊、模態融合模塊以及至少兩個分類模型，各分類模型對不同模態數據進行分類； 執行以下訓練步驟：從所述樣本集中選取樣本；將該樣本的不同模態的子樣本分別輸入至與各模態對應的分類模型，得到各個分類模型輸出的特征向量，通過所述門限模塊提取所有的特征向量的門限向量，所述門限向量用于表征分類模型輸出的特征向量在所有的特征向量中的權重，并將所有的特征向量和所述門限向量輸入所述模態融合模塊，其中，所述模態融合模塊包括用于將所有的特征向量的維數轉換為與所述門限向量的維數相同的維數轉換組件，響應于確定所述多模態融合網絡滿足訓練完成條件，則將所述多模態融合網絡作為多模態分類模型。

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