中國人民解放軍陸軍裝備部駐南京地區軍事代表局駐南京地區第四軍事代表室邱榮賢獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍裝備部駐南京地區軍事代表局駐南京地區第四軍事代表室申請的專利一種民航風切變和能見度預警方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119986698B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510451298.6,技術領域涉及:G01S17/95;該發明授權一種民航風切變和能見度預警方法是由邱榮賢;馬長勝;劉巾軍;鄭海蛟;魯益青;黃奕;吳森達;張瀚文;譚欣設計研發完成,并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種民航風切變和能見度預警方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種民航風切變和能見度預警方法,包括以下步驟:利用高精度高時空分辨率的相干激光雷達采集回波信號,同時獲取民航氣象常規觀測數據;通過風場反演算法計算風場分布,通過能見度反演算法計算能見度分布;利用風切變識別算法定位風切變區域,結合時空推演算法分析能見度時空演變趨勢并生成能見度廓線;將風切變識別數據、能見度廓線數據及氣象常規觀測數據輸入機器學習模型進行建模訓練;基于訓練好的預測模型,生成機場上空風切變及能見度預警方案;基于預警方案生成風切變告警信號和能見度預警信息,并輸出至民航氣象預警系統。本發明能夠實現高精度風切變與能見度聯合預警,提高復雜天氣條件下的預警準確率。
本發明授權一種民航風切變和能見度預警方法在權利要求書中公布了:1.一種民航風切變和能見度預警方法,其特征在于,包括以下步驟:利用高精度高時空分辨率的相干激光雷達采集回波信號,并提取回波信號中頻率和強度信息,同時獲取民航氣象常規觀測數據;針對提取的頻率信息,通過風場反演算法計算風場分布,針對提取的強度信息,通過能見度反演算法計算能見度分布;基于風場反演結果,利用風切變識別算法定位風切變區域,并輸出風切變識別數據,同時基于能見度反演結果,結合時空推演算法分析能見度時空演變趨勢生成能見度廓線,并輸出能見度廓線數據;將所述風切變識別數據、能見度廓線數據及氣象常規觀測數據輸入機器學習模型進行建模訓練;基于訓練好的預測模型,生成機場上空風切變及能見度預警方案;基于所述預警方案生成風切變告警信號和能見度預警信息,并輸出至民航氣象預警系統;其中,基于所述能見度反演結果,結合時空推演算法分析能見度時空演變趨勢生成能見度廓線,并輸出能見度廓線數據,包括以下步驟:將激光雷達反演的能見度數據和氣象站觀測數據輸入時空克里金模型,生成機場區域能見度時空立方體;基于能見度時空立方體,沿航班起降路徑提取能見度時空剖面,通過光流法預測未來的能見度變化趨勢;對能見度低值區進行形態學膨脹處理,識別連續危險區域;結合濕度、氣溶膠數據的時空變化,修正光流法預測結果,生成能見度演變概率圖;基于能見度演變概率圖,提取航班路徑上的能見度廓線,并標注突變點和持續低能見度區段;將所述能見度廓線的空間位置、預測時間、能見度數值分布、突變點位置及低值區段信息整合生成能見度廓線數據,作為預警模型的輸入數據源之一。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍裝備部駐南京地區軍事代表局駐南京地區第四軍事代表室,其通訊地址為:210000 江蘇省南京市秦淮區御道街33-9臨;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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