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龍圖騰網獲悉江陰眾和電力儀表有限公司申請的專利一種基于電能表的數據采集方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119939127B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510430755.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種基于電能表的數據采集方法是由杜雨;蘇東亮;張瑜;馬浩;章良君;孫一暉設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于電能表的數據采集方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理領域，具體涉及一種基于電能表的數據采集方法，通過在車間部署智能電能表采集設備用電數據，并將數據傳輸至中心數據庫，基于預處理數據，采用改進的ARIMA模型對未來電量進行預測，該模型在傳統ARIMA基礎上引入相對波動敏感度、設備狀態修正及異常顯著性指數，實現對預測殘差的動態抑制。最終預測值與實際用電數據對比后，當偏差超出預設閾值時，系統自動觸發預警，及時通知維護人員對設備異常進行檢查和修復。本發明通過智能電能表采集數據，結合改進ARIMA模型及動態殘差抑制，實現對工業設備用電異常的實時預測和預警。

本發明授權一種基于電能表的數據采集方法在權利要求書中公布了：1.一種基于電能表的數據采集方法，其特征在于，所述方法包括：獲取工業車間的歷史電量數據，基于所述歷史電量數據訓練ARIMA預測模型；獲取設定長度的實時電量時序并輸入訓練好的ARIMA預測模型中得到預測值；計算所述預測值與實時電量的差值，響應于差值大于設定閾值，系統通知維保人員進行故障檢查；所述ARIMA預測模型還包括對原始殘差進行處理得到異常動態抑制殘差，，其中表示時刻的原始殘差；表示自然指數函數；表示時刻的異常顯著性指數；所述異常顯著性指數與修正波動敏感度以及原始殘差的絕對值呈正相關，與設定數量的電量數據的預測誤差均方根呈負相關；所述修正波動敏感度為，，其中表示相對波動敏感度；表示時刻采集的負載水平；表示所有采集時刻對應負載水平的中位數；為相鄰負載的差值；所述相對波動敏感度與對應采集時刻電量和前一采集時刻電量的差值呈正相關，與連續相鄰多個采集時刻電量的標準差呈負相關；所述相對波動敏感度的獲取方法具體為： ；其中表示相對波動敏感度；表示時刻采集的電量數據；表示時刻采集的電量數據；表示設定的滑動窗口長度；表示時刻采集的電量數據；表示前個時間點的滑動平均值；所述異常顯著性指數的計算方法為： ；其中表示時刻的異常顯著性指數；表示時刻的修正波動敏感度；表示時刻的原始殘差；表示設定的誤差窗口的長度；表示時刻的原始殘差；表示前個時間點的預測誤差均方根。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江陰眾和電力儀表有限公司，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市江陰市綺山路149弄6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。