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龍圖騰網獲悉安徽農業大學申請的專利基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119918982B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510420773.3，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法是由趙翔;王永梅;湯婕;趙雨陽;鄒晟濤;田浩設計研發完成，并于2025-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法在說明書摘要公布了：本發明適用于水質預測領域，具體提供了基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法，該方法中，基于時空交錯注意力機制構建包含四層Transformer架構的預測模型；第一層為嵌入Embedding；第二層為位置編碼模塊；第三層為N個相同帶有時空交錯注意力機制的Transformer編碼器模塊，在時空交錯注意力機制中，通過將圖卷積融入Transformer框架，將時間注意力模塊與空間注意力模塊進行堆疊，構成Transformer編碼器模塊；第四層為輸出層；對構建好的預測模型進行訓練，訓練好的模型用于對目標水質進行預測。本發明可同時處理數據的時間和空間維度，捕捉不同時空尺度下的依賴關系，提高模型的表達能力和預測性能。

本發明授權基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法在權利要求書中公布了：1.基于圖卷積及時空交錯注意力機制的水質預測方法，其特征在于，該水質預測方法包括以下步驟：基于時空交錯注意力機制構建包含四層Transformer架構的預測模型；第一層為嵌入Embedding，用于時空序列進行轉換；第二層為位置編碼模塊，用于對水質數據中相應的位置信息進行編碼；第三層為N個相同帶有時空交錯注意力機制的Transformer編碼器模塊，用于對水質數據的空間信息和時間信息進行深度融合，在時空交錯注意力機制中，通過將圖卷積融入Transformer框架，構建時間注意力模塊與空間注意力模塊，并將時間注意力模塊與空間注意力模塊進行堆疊，構成Transformer編碼器模塊；其中，編碼器模塊包括時間塊TB、空間塊SB與構建時空交錯的編碼器架構，時間塊TB用于進行時間上的注意力計算；空間塊SB用于對空間上的注意力進行計算；每個編碼器通過時間塊TB、空間塊SB堆疊而成；每個子層后面帶有殘差連接；時間塊TB融合多頭注意力機制與基于BilinearGLU的前饋神經網絡；BilinearGLU作為前饋神經網絡的一部分，將輸入x分為和兩部分，通過兩個線性變換和矩陣乘法交互，用于捕捉輸入信息的特征組合，表示為： ；其中，σ表示Sigmoid激活函數，、為分割子向量，表示元素級乘積；、表示線性變換矩陣；T表示轉置操作；表示權重矩陣；和表示偏置向量；第四層為輸出層，輸出層為一個全連接層，用于將編碼器的輸出特征映射到預測的目標維度；對構建好的預測模型進行訓練，通過反向傳播算法計算損失函數的梯度，并使用優化器更新模型的參數，訓練好的模型用于對目標水質進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽農業大學，其通訊地址為：230061 安徽省合肥市蜀山區長江西路130號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。