水電水利規劃設計總院;水電水利規劃設計總院有限公司;中國水利水電建設工程咨詢有限公司劉彪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉水電水利規劃設計總院;水電水利規劃設計總院有限公司;中國水利水電建設工程咨詢有限公司申請的專利基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119918427B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510407029.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法是由劉彪;張宗亮;劉超;曹渝波;廖文杰;武明鑫;劉紹川;姚虞設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法，該方法通過收集特征水位、抗震屬性、石料參數等初始數據及歷史數據，構建學習預測模型預測壩體高度和坡比，進而計算壩體輪廓參數并預測各分區面積比例；接著，將壩體輪廓參數、特征水位、抗震屬性和分區面積比例融合成多維特征向量，輸入生成對抗網絡模型，生成面板堆石壩的分區設計圖像。本發明通過實現面板堆石壩剖面方案的智能設計，大幅提升設計效率，進一步提高我國面板壩設計的智能化水平。
本發明授權基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據特征融合的面板堆石壩剖面智能設計方法，其特征在于，包括：步驟S1，收集面板堆石壩設計所需的初始數據和建基面參數，所述初始數據包括特征水位、抗震屬性和石料參數，還收集所述初始數據相對應的歷史數據；步驟S2，根據所述初始數據和所述歷史數據構建學習預測模型以預測堆石壩的壩體高度、上游壩坡坡比和下游壩坡坡比；步驟S3，根據所述壩體高度、所述上游壩坡坡比、所述下游壩坡坡比和所述建基面參數進行計算以得到壩體輪廓參數，根據所述壩體輪廓參數預測主堆區、次堆區、排水區和增模區的目標分區面積比例；步驟S4，根據所述壩體輪廓參數繪制輸入圖像，將所述輸入圖像、所述特征水位、所述抗震屬性和各所述目標分區面積比例進行融合以得到多維特征向量；步驟S5，將所述多維特征向量作為模型的輸入構建生成對抗網絡模型，根據所述生成對抗網絡模型來生成面板堆石壩分區設計圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水電水利規劃設計總院;水電水利規劃設計總院有限公司;中國水利水電建設工程咨詢有限公司，其通訊地址為：100120 北京市西城區六鋪炕一區北小街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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