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龍圖騰網獲悉優普泰(深圳)科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904963B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510386814.1，技術領域涉及：G08B21/02；該發明授權一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法是由吳銀;鄒亮;伍潮暉;胡奇貞設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法，涉及防護監測技術領域，包括通過采集穿著者的生理參數、周圍環境參數以及位置參數；通過防護服內置的微處理器或邊緣設備對采集的數據進行分析，獲得危險系數，所述危險系數包括各參數的危險系數和綜合危險系數；根據危險系數確定是否觸發第一告警條件；根據穿著者的各參數危險系數和綜合危險系數，確定傳輸系數；通過機器學習模型，獲得各穿著者的危險級別和危險概率；根據所述危險級別和危險概率，確定是否觸發第二告警條件；利用無線傳輸，將告警信息發送給后臺監控中心或指定聯系人；確保在不同風險級別下都能及時采取應對措施，避免誤報或漏報，極大提高了安全性。

本發明授權一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的耐熱防護服聲光告警方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通過防護服中的傳感器采集穿著者的生理參數和周圍環境參數；通過定位裝置采集穿著者的位置參數；S2、通過防護服內置的微處理器或邊緣設備對采集的數據進行分析，獲得危險系數，所述危險系數包括各參數的危險系數和綜合危險系數；根據危險系數確定是否觸發第一告警條件，若是，則激活防護服上的聲光報警裝置；S3、根據穿著者的各參數危險系數和綜合危險系數，確定傳輸系數；根據傳輸系數將采集的數據和第一分析結果上傳至云平臺；通過機器學習模型，獲得各穿著者的危險級別和危險概率；根據所述危險級別和危險概率，確定是否觸發第二告警條件；若是，則激活防護服上的聲光報警裝置；S4、利用無線傳輸，將告警信息發送給后臺監控中心或指定聯系人；所述S2包括：設置每個參數的范圍和基礎權重；根據各參數的實時數據、參數范圍、基礎權重獲得危險系數；根據危險系數和系數閾值，確定是否觸發第一告警條件；設置本地緩存，用于存儲預設時間段內采集的數據；所述根據各參數的實時數據、參數范圍、基礎權重獲得危險系數；包括： ; ; ;DG為綜合危險系數，為第i個參數的危險系數；為第i個參數的當前權重；為第i個參數的基礎權重；為第i個參數當前第j次采樣值；為第i個參數范圍的最大值；為第i個參數范圍的最小值；第i個參數第次采樣值，m為正整數，mj并且；為第i個參數第j次采樣與第i個參數第次采樣值的變化率的閾值，；max（）為取最大值；abs（）為取絕對值；n為參數的個數；所述S3包括：根據穿著者的位置信息，獲取同一區域內各穿著者的各參數危險系數和綜合危險系數；根據穿著者的各參數危險系數和綜合危險系數，確定傳輸系數；按照傳輸系數大小確定各穿著者參數的優先傳輸順序；在網絡狀況擁堵的前提下，按照優先傳輸順序將穿著者的數據依次傳輸至云平臺；根據多個穿著者的生理參數、環境參數和危險系數，建立機器學習模型；根據穿著者的實時參數，通過機器學習模型，獲得各穿著者的危險級別和危險概率；根據所述危險級別和危險概率，確定是否再次激活防護服上的聲光報警裝置；所述根據穿著者的各參數危險系數和綜合危險系數，確定傳輸系數；包括： ;其中，T為傳輸系數，為第i個參數危險系數的第一預設閾值；為綜合危險系數的第一預設閾值，DG為綜合危險系數，為第i個參數的危險系數。

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