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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種圖神經網絡三維地質結構建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119888115B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510383956.2，技術領域涉及：G06T17/05；該發明授權一種圖神經網絡三維地質結構建模方法是由張寶一;徐章皓;方振西設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖神經網絡三維地質結構建模方法在說明書摘要公布了：本發明涉及地質結構建模技術領域，具體公開了一種圖神經網絡三維地質結構建模方法，本發明將整幅地質圖件作為輸入數據，通過建立新的斷層編碼方法，能夠自動識別并模擬斷層對地層標量場的影響，尤其是斷層位置的標量場不連續性跳躍現象，避免了傳統方法中需要人工設定斷層位移參數的問題，能夠在不依賴人工干預的情況下，實現對斷層效應的精確模擬，解決了傳統的圖神經網絡標量場預測模型難以表達受斷層效應影響導致存在斷層位置標量場不連續性跳躍的現象的問題。

本發明授權一種圖神經網絡三維地質結構建模方法在權利要求書中公布了：1.一種圖神經網絡三維地質結構建模方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟A1：基于三維地質圖件預處理獲得三維地質圖件數據集，基于三維地質圖件數據集提取標量場屬性采樣點和巖性單元采樣點；步驟A2：對所獲得的標量場屬性采樣點和巖性單元采樣點的點數據進行四面體剖分，以四面體剖分結果生成圖結構數據；在步驟A2中，所述圖結構數據表示為：G=V,E；式中，G表示圖結構數據，G為無向圖，V是節點集合，包含所有節點，V={v1,v2,...,vn}，其中每個節點vi對應于圖中的一個節點，vi∈V，i=1,2,…,n；E是邊的集合，表示節點之間的連接關系，E={i,j,i,j∈V}，i,j表示節點i和節點j之間的邊；每個節點vi均具有輸入特征和輸入屬性，節點的輸入特征包括節點坐標特征、斷層編碼特征，節點的輸入屬性包括標量場屬性、產狀屬性以及巖性標簽；對于圖結構數據中的第i個節點，i=1,2,…，均具有輸入特征和輸入屬性，其原始的輸入特征及輸入屬性表達如下：Featurei={Ci,Fi,Si,Ai,Li}；式中，Ci表示第i個節點的坐標信息，且Ci∈Rn，Rn為n維幾何空間，Fi表示第i個節點的斷層編碼特征，且Fi∈{1,2,…,Kf}，Kf為斷層數量，Si表示第i個節點的標量場屬性，且Si∈Rp，Rp為p維屬性空間，Ai表示第i個節點的產狀屬性，且Ai∈Rq，Rq為q維屬性空間，Li表示第i個節點的巖性標簽，且Li∈{1,2,…,Kl}，Kl為巖性數量；步驟A3：構建基于雙任務GNN模型的圖神經網絡結構，所述雙任務GNN模型分別用于預測節點的標量場值和用于劃分節點巖性類別；步驟A4：向圖神經網絡結構中輸入經過預處理的圖結構數據，由圖神經網絡結構生成標量場預測值和劃分得出的節點巖性類別；步驟A5：基于標量場預測值，通過四面體算法從中提取等值面，作為地層界面，通過節點巖性標簽將四面體單元分類，將同一巖性類別的四面體單元合并，生成封閉的三維實體，并基于不同的巖性類別得到不同的地層實體模型。

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