中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司西北油田分公司漆立新獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司西北油田分公司申請的專利碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115220098B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110409758.0,技術領域涉及:G01V1/30;該發明授權碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法及裝置是由漆立新;李宗杰;劉軍;龔偉;黃超;李偉;李弘艷;張曉明;任麗丹;盧志強;王來源;高曉歌;張倩;李清松;閆娥;廖茂輝設計研發完成,并于2021-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法,其包含:建立用于碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別的訓練樣本集,并將構建得到的地震振幅圖像以及已經標記好的斷控縫洞體標簽作為訓練數據;基于訓練樣本集,對構建的預設神經網絡模型進行初步訓練,得到初步訓練后的預設神經網絡模型;通過目標區域內的已知斷控縫洞體數據對所述初步訓練后的預設神經網絡模型進行微調,得到微調后的預設神經網絡模型;將目標區域的地震數據輸入微調后的預設神經網絡模型進行預測,從而對目標區域內的斷控縫洞體進行自動識別。本發明計算效率高,計算時間遠小于綜合地震疊后反演與地震屬性方法,并且識別精度遠高于張量等地震屬性。
本發明授權碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別方法,其特征在于,所述方法包含以下步驟: 建立用于碳酸鹽巖斷控縫洞體自動識別的訓練樣本集,并將構建得到的地震振幅圖像以及已經標記好的斷控縫洞體標簽作為訓練數據; 基于所述訓練樣本集,對構建的預設神經網絡模型進行初步訓練,得到初步訓練后的預設神經網絡模型; 通過目標區域內的已知斷控縫洞體數據對所述初步訓練后的預設神經網絡模型進行微調,得到微調后的預設神經網絡模型; 將目標區域的地震數據輸入所述微調后的預設神經網絡模型進行預測,從而對目標區域內的斷控縫洞體進行自動識別; 得到微調后的預設神經網絡模型包含以下步驟:將所述訓練后的預設神經網絡模型除最后一層外全部凍結,用于提取斷控縫洞體特征圖像;將目標區域中實際過井地震數據與專家根據井資料標注過的真實斷控縫洞體解釋標簽輸入凍結后的預設神經網絡模型,分別進行正向傳播與反向傳播;對所述訓練后的預設神經網絡模型中最后一層的權重與偏置參數進行微調,得到所述微調后的預設神經網絡模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司西北油田分公司,其通訊地址為:100728 北京市朝陽區朝陽門北大街22號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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