買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉廣州視源電子科技股份有限公司申請的專利用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742569B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110025561.7，技術領域涉及：G06Q30/0202；該發明授權用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由黃昕虹設計研發完成，并于2021-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：確定待預測用戶的特征向量；分別確定待預測用戶的特征向量與預先確定的每個用戶集合的特征向量的相似度，其中，不同用戶集合所屬的生命階段不同，用戶集合的特征向量是根據用戶集合包括的樣本用戶的特征向量確定的，用戶集合包括的樣本用戶是根據多個樣本用戶的第一行為數據確定的；將對應的相似度滿足預設條件的用戶集合所屬的生命階段，確定為待預測用戶的生命階段。在該用戶生命階段預測方法中，確定出的用戶集合的特征向量較為準確，從而，實現了準確性較高的用戶生命階段預測。

本發明授權用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用戶生命階段預測方法，其特征在于，包括： 確定待預測用戶的特征向量，包括：根據所述待預測用戶的行為數據以及所述待預測用戶的基礎特征，確定所述待預測用戶的特征向量，其中，所述行為數據為所述待預測用戶在應用程序中的預設類型的行為的數據，所述基礎特征為所述待預測用戶的屬性信息； 分別確定所述待預測用戶的特征向量與預先確定的每個用戶集合的特征向量的相似度；其中，不同用戶集合所屬的生命階段不同，所述用戶集合的特征向量是根據所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量確定的，所述用戶集合包括的樣本用戶是根據多個所述樣本用戶的第一行為數據確定的； 將對應的相似度滿足預設條件的用戶集合所屬的生命階段，確定為所述待預測用戶的生命階段； 所述用戶集合的數量為4個，所有所述用戶集合所屬的生命階段包括：新手期、成長期、成熟期以及衰退期； 所述分別確定所述待預測用戶的特征向量與預先確定的每個用戶集合的特征向量的相似度之前，所述方法還包括： 根據多個樣本用戶的第一行為數據，將所述樣本用戶劃分為多個用戶集合； 確定每個樣本用戶的特征向量； 針對每個用戶集合，根據所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量，確定所述用戶集合的特征向量； 所述樣本用戶的第一行為數據包括以下至少一種數據：消費行為數據、注冊行為數據以及登錄行為數據； 所述確定每個樣本用戶的特征向量，包括： 根據所述樣本用戶的第二行為數據，確定所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量； 根據所述樣本用戶的基礎特征，確定所述樣本用戶的基礎特征對應的第二子向量； 根據所述樣本用戶的關聯用戶的行為數據，確定所述樣本用戶的關聯用戶對應的第三子向量； 按照預設規則，拼接所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量、所述樣本用戶的基礎特征對應的第二子向量以及所述樣本用戶的關聯用戶對應的第三子向量，形成所述樣本用戶的特征向量； 所述根據所述樣本用戶的第二行為數據，確定所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量，包括： 將所述樣本用戶的第二行為數據以預設時間間隔為時間單位，形成每個時間單位的行為序列； 確定每個時間單位的行為序列映射的高維向量；其中，所述高維向量是采用Word2Vec方法確定出的； 將所述樣本用戶的所有時間單位的行為序列對應的高維向量，乘以不同的時間衰減因子，拼接成所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量；其中，距離當前時間越近的時間單位的行為序列映射的高維向量所乘的時間衰減因子越大，距離當前時間越遠的時間單位的行為序列映射的高維向量所乘的時間衰減因子越小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州視源電子科技股份有限公司，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區云埔四路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。