基于RBF神經網絡與個體遷移的多路徑覆蓋測試方法
70
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專利號：2023105192416已下證
申請日：
2023-05-10
發布日期：2025-07-09
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專利摘要
本發明提出一種基于RBF神經網絡與個體遷移的多路徑覆蓋測試方法，首先構建RBF神經網絡預測模型，經過RBF神經網絡預測模型預測出的適應度值篩選接近閾值的個體，再計算這部分個體的精確適應度值，以降低適應度值計算的時間復雜度；同時，根據這部分適應度值將優秀個體遷移至對應的子種群中，最后對子種群中的個體實施進化操作，生成新種群，重復上述過程，直至結束條件。本發明利用RBF神經網絡預測模型預測適應度值，有效降低遺傳算法的時間復雜度。
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