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基于融合用戶(hù)意圖的交互興趣圖的圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦方法
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推薦指數(shù)
專(zhuān)利號(hào)：2023104353020已下證
申請(qǐng)日：
2023-04-21
發(fā)布日期：2025-07-09
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專(zhuān)利摘要
本發(fā)明提出一種基于融合用戶(hù)意圖的交互興趣圖的圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦方法，該方法結(jié)合融入用戶(hù)意圖的興趣圖，進(jìn)行簇間交互和二次子圖分裂操作，使模型能在傳播中更有選擇性地對(duì)高階節(jié)點(diǎn)汲取正反饋，以此來(lái)達(dá)到增強(qiáng)模型高階傳播學(xué)習(xí)的能力，本發(fā)明融合用戶(hù)意圖構(gòu)建用戶(hù)交互興趣圖，從時(shí)間和位置因素來(lái)考慮用戶(hù)意圖，將傳統(tǒng)的用戶(hù)?項(xiàng)目交互組織圖結(jié)構(gòu)中松散的、孤立的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)連接，不僅使項(xiàng)目序列變得更為緊密，提高了用戶(hù)興趣表示的精確性；本發(fā)明的高密度興趣圖通過(guò)簇間交互來(lái)傳導(dǎo)及連接相關(guān)節(jié)點(diǎn)信息，使項(xiàng)目間的交互更為充分，讓用戶(hù)的潛在興趣信息更大程度分布在興趣圖的相關(guān)位置上，從而提升推薦準(zhǔn)確率。
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惠及多方
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