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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)申請(qǐng)的專利雙能CT物質(zhì)分解方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115067981B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210556708.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B6/03；該發(fā)明授權(quán)雙能CT物質(zhì)分解方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由高河偉;張麗;陳志強(qiáng);邢宇翔;李亮;鄧智;王振天設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本雙能CT物質(zhì)分解方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及醫(yī)療成像技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種雙能CT物質(zhì)分解方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取待測(cè)目標(biāo)在CT掃描時(shí)高于X射線能量閾值的高能投影和低于X射線能量閾值的低能投影；根據(jù)高能投影和低能投影進(jìn)行投影域的物質(zhì)分解，得到待測(cè)目標(biāo)的初步分解結(jié)果的同時(shí)，生成高能虛擬單能投影和低能虛擬單能投影；校正低能虛擬單能投影的分解誤差，得到校正后的低能虛擬單能投影，并利用校正后的低能虛擬單能投影和高能虛擬單能投影校正初步分解結(jié)果，得到待測(cè)目標(biāo)的最終分解結(jié)果。由此，本申請(qǐng)實(shí)施例可以有效降低物質(zhì)分解誤差的影響，抑制分解誤差造成的偽影，可以有效修正常規(guī)雙能物質(zhì)分解的誤差，提升物質(zhì)分解的精度。

本發(fā)明授權(quán)雙能CT物質(zhì)分解方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種雙能CT物質(zhì)分解方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取待測(cè)目標(biāo)在CT掃描時(shí)等效能譜平均能量高于預(yù)設(shè)值的高能投影和等效能譜平均能量低于所述預(yù)設(shè)值的低能投影；根據(jù)所述高能投影和所述低能投影進(jìn)行投影域的物質(zhì)分解，得到所述待測(cè)目標(biāo)的初步分解結(jié)果的同時(shí)，生成高能虛擬單能投影和低能虛擬單能投影；以及利用全能譜下的總投影校正低能虛擬單能投影的投影誤差，得到所述校正后的低能虛擬單能投影，包括：獲取所述高能投影的計(jì)數(shù)等級(jí)；根據(jù)所述計(jì)數(shù)等級(jí)匹配能譜校正后的總投影和所述低能虛擬單能投影的各自權(quán)重，并在加權(quán)后得到所述校正后的低能虛擬單能投影，并利用所述校正后的低能虛擬單能投影和所述高能虛擬單能投影校正所述初步分解結(jié)果的分解誤差，得到所述待測(cè)目標(biāo)的最終分解結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人清華大學(xué)，其通訊地址為：100084 北京市海淀區(qū)清華園1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。