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龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟(jì)大學(xué)申請的專利一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114840985B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210407282.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法是由劉騮;黃璜設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法，包括步驟：在目標(biāo)社區(qū)內(nèi)根據(jù)開放空間范圍，將區(qū)域劃分為由規(guī)則網(wǎng)格單元組成的柵格地圖，并根據(jù)用地類型對所有網(wǎng)格單元的屬性賦值；確認(rèn)單個主體的占地面積；確認(rèn)能承載機動車的多用途開放空間地塊；為社區(qū)多用途開放空間建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；采用經(jīng)典的多目標(biāo)遺傳算法NSGA?II進(jìn)行快速解算；選取多個不同目標(biāo)的時段取值，按實際經(jīng)驗調(diào)整參數(shù)再模擬，選出適合目標(biāo)社區(qū)的分時利用時段及其Pareto最優(yōu)解。本發(fā)明方法有效提高規(guī)劃效果的確定性，使社區(qū)內(nèi)部已有開放空間的使用率實現(xiàn)最大化，用以承載日益增長的停車需求和日常活動的需要。

本發(fā)明授權(quán)一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種社區(qū)微更新中優(yōu)化開放空間分時使用設(shè)計的方法，其特征是，其包含以下步驟來實現(xiàn)：a在目標(biāo)社區(qū)內(nèi)根據(jù)開放空間范圍，將區(qū)域劃分為由規(guī)則網(wǎng)格單元組成的柵格地圖，并根據(jù)用地類型對所有網(wǎng)格單元的屬性賦值；按權(quán)限將開放空間面積M劃分為三部分：M1、M2、M3，其中M1區(qū)域的用途為供機動車停放、人員活動或非機動車停放，M2區(qū)域的用途為僅供人員活動或非機動車停放，M3區(qū)域的用途為僅供機動車使用；M3面積和用途均固定，將M1和M2區(qū)域定義為多用途開放空間；b確認(rèn)單個主體的占地面積；c確認(rèn)能承載機動車的多用途開放空間地塊；d為社區(qū)多用途開放空間建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；e采用經(jīng)典的多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II進(jìn)行快速解算,計算在給定時間段中決策變量x的一組Pareto最優(yōu)解集S；f選取多個不同目標(biāo)的時段取值，采用NSGA-II分別模擬不同的停車活動集中時段和人群活動集中時段所計算的Pareto最優(yōu)解集；并根據(jù)對應(yīng)的u個解集S1,…Su和目標(biāo)值向量PF1,…,PFu，確定是否調(diào)整參數(shù)m、n、p和q并重新模擬；最終更新不同時段中決策變量x的最優(yōu)解，并作為社區(qū)開放空間能給上述三類用途的最大承載量，以供規(guī)劃師參考；所述步驟b中，具體為：選取典型的機動車尺寸、人體尺寸和非機動車尺寸，按社區(qū)柵格地圖的分辨率對其進(jìn)行柵格化，計算出這三類主體所占的網(wǎng)格單元個數(shù)；根據(jù)這三類主體所需的活動間隔，分別為其建立緩沖區(qū)；設(shè)機動車停車時需要一定的間隔距離dm,單人活動的最小間隔dp,以及非機動車之間的最小間隔dn，則根據(jù)dm、dp和dn分別為這三類主體構(gòu)建緩沖區(qū)，并以包含主體及緩沖區(qū)的網(wǎng)格數(shù)來計算三類主體的所占面積,最終得到三類主體對應(yīng)的網(wǎng)格個數(shù)wn1*hn1,wn2*hn2,wn3*hn3；此外，機動車、人體和非機動車所對應(yīng)的占地面積記為r1、r2、r3；所述步驟d中，具體為：將每天時間分為多個時段；決策變量x1,x2,x3分別是可容納的機動車、人員以及非機動車的數(shù)量，用向量x＝{x1,x2,x3}T表示，為所表示的優(yōu)化問題的一個解；在時間段m到n中，最大化機動車停放面積；而從時間點p到q，最大化人員活動的使用面積；具體定義目標(biāo)函數(shù)和約束條件如下： 其中式1-3為目標(biāo)函數(shù)，式4-7約束條件；r1、r2、r3分別對應(yīng)機動車、人體和非機動車所對應(yīng)的占地面積，視為常數(shù)，其中r1,r2,r30。

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