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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué)申請(qǐng)的專利結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114782740B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210342843.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法是由王彪;楊輝;霍彥峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法，包括：一、構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)反演模型輸入的特征工程，研究水質(zhì)參數(shù)值與光譜特征的非線性關(guān)系；二、構(gòu)建基于遺傳算法優(yōu)化的極端梯度提升算法，利用遺傳算法對(duì)極端梯度提升算法部分內(nèi)置參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，從而構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)反演模型；三、基于構(gòu)建的最優(yōu)水質(zhì)參數(shù)反演模型得到河段葉綠素a、總磷、總氮、氨氮以及濁度的反演結(jié)果，從而進(jìn)一步研究河段水質(zhì)參數(shù)空間分布特征、時(shí)空變化及其影響因素。本發(fā)明對(duì)于進(jìn)一步推動(dòng)城市水環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的智能化和自動(dòng)化水平提供可靠的依據(jù)，有利于推動(dòng)城市河流高效率、高質(zhì)量的水質(zhì)監(jiān)測(cè)和保護(hù)。

本發(fā)明授權(quán)結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.結(jié)合遺傳優(yōu)化與極端梯度提升的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：包括以下步驟：一、構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)反演模型輸入的特征工程，研究水質(zhì)參數(shù)值與光譜特征的非線性關(guān)系；二、利用遺傳算法作為優(yōu)化算法，極端梯度提升算法作為基礎(chǔ)回歸算法，構(gòu)建基于遺傳算法優(yōu)化的極端梯度提升算法，利用遺傳算法搜索全局最優(yōu)解的特點(diǎn)，對(duì)極端梯度提升算法部分內(nèi)置參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，從而構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)反演模型；極端梯度提升算法的目標(biāo)函數(shù)為：傳統(tǒng)損失函數(shù)+模型復(fù)雜度，即： 其中i代表數(shù)據(jù)集中的第i個(gè)樣本，n表示導(dǎo)入第k棵樹的數(shù)據(jù)總量，k代表建立的所有樹；第一項(xiàng)表示模型的損失函數(shù)，用來(lái)衡量真實(shí)標(biāo)簽yi與預(yù)測(cè)值之間的差異；第二項(xiàng)代表模型的正則項(xiàng)；極端梯度提升算法在迭代每棵樹的過(guò)程中，都最小化obj以獲得最優(yōu)第t次迭代： 泰勒展開： 其中ftxi表示xi在t次迭代構(gòu)建的樹，gi和hi分別是在對(duì)損失函數(shù)所求解的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)，正則化項(xiàng)包括了葉子節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和葉子節(jié)點(diǎn)權(quán)重的L2正則化，其能夠平滑每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的學(xué)習(xí)權(quán)重來(lái)避免過(guò)擬合； 其中γ和λ表示正則項(xiàng)系數(shù)，T表示葉子節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，wtm表示第t次迭代的弱學(xué)習(xí)器第m個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的值；三、基于構(gòu)建的最優(yōu)水質(zhì)參數(shù)反演模型得到河段葉綠素a、總磷、總氮、氨氮以及濁度的反演結(jié)果，從而進(jìn)一步研究河段水質(zhì)參數(shù)空間分布特征、時(shí)空變化及其影響因素。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人安徽大學(xué)，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)九龍路111號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。