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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東大學(xué)申請的專利基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119444502B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510031215.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/00；該發(fā)明授權(quán)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由劉帥;趙凱;梁利梅;王小文;華友情;杜瑞琦;徐昊天;趙浩然設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，為了解決綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃中存在的求解困難、耗時(shí)長等問題，提出基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)，建立綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，確定綜合能源系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，形成初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題；將初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過程；利用DDPG算法和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對(duì)綜合能源系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行離線學(xué)習(xí)；將離線學(xué)習(xí)的優(yōu)化參數(shù)應(yīng)用在Online?DDPG算法中，對(duì)初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題進(jìn)行求解，得到綜合能源系統(tǒng)的最優(yōu)規(guī)劃方案。有效解決了維數(shù)災(zāi)難和信息損失導(dǎo)致的求解模型問題，同時(shí)提高了對(duì)負(fù)荷與可再生能源波動(dòng)的抗干擾能力。

本發(fā)明授權(quán)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃優(yōu)化方法，其特征在于，包括：建立綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，確定綜合能源系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，形成初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題；所述綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型以經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益最小為優(yōu)化目標(biāo)的規(guī)劃優(yōu)化模型；所述約束條件包括熱能平衡約束、電能平衡約束和氣能平衡約束；將初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過程；利用DDPG算法和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對(duì)綜合能源系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行離線學(xué)習(xí)；將離線學(xué)習(xí)的優(yōu)化參數(shù)應(yīng)用在Online-DDPG算法中，對(duì)初始動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化問題進(jìn)行求解，得到綜合能源系統(tǒng)的最優(yōu)規(guī)劃方案；預(yù)測網(wǎng)絡(luò)由添加注意力機(jī)制的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，為online-DDPG提供優(yōu)化所需的下一時(shí)刻狀態(tài)；所述Online-DDPG算法進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，具體為：將綜合能源系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)輸入至預(yù)測網(wǎng)絡(luò)得到下一時(shí)刻綜合能源系統(tǒng)狀態(tài)的預(yù)測值；目標(biāo)Actor網(wǎng)絡(luò)接收預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)預(yù)測值，并將輸出的動(dòng)作價(jià)值函數(shù)輸入至目標(biāo)Critic網(wǎng)絡(luò)，得到Critic網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標(biāo)，Critic網(wǎng)絡(luò)根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)對(duì)Actor網(wǎng)絡(luò)與Critic網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新，完成在線學(xué)習(xí)。

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