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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué);國(guó)網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院申請(qǐng)的專(zhuān)利鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法及模型訓(xùn)練方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119414252B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510020144.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權(quán)鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法及模型訓(xùn)練方法是由陳培育;李超;李冠爭(zhēng);李斌;李武興;崔文慶;張利設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法及模型訓(xùn)練方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法及模型訓(xùn)練方法，可以應(yīng)用于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域。該預(yù)警方法包括：獲取目標(biāo)鋰離子電池在充放電過(guò)程中的電壓信息和電流信息；將所述電壓信息和所述電流信息輸入訓(xùn)練好的目標(biāo)模型，輸出所述目標(biāo)鋰離子電池的荷電狀態(tài)概率分布信息；其中，所述荷電狀態(tài)概率分布信息包括各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的均值和各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的方差；以及根據(jù)所述各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的均值和所述各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的方差，生成預(yù)警信息。本發(fā)明還提供了一種鋰離子電池充放電異常的預(yù)警裝置及模型訓(xùn)練裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法及模型訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種鋰離子電池充放電異常的預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標(biāo)鋰離子電池在充放電過(guò)程中的電壓信息和電流信息；將所述電壓信息和所述電流信息輸入訓(xùn)練好的目標(biāo)模型，輸出所述目標(biāo)鋰離子電池的荷電狀態(tài)概率分布信息；其中，所述荷電狀態(tài)概率分布信息包括各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的均值和各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的方差；以及根據(jù)所述各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的均值和所述各荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)信息的方差，生成預(yù)警信息；其中，所述目標(biāo)模型是根據(jù)如下步驟訓(xùn)練得到的：獲取樣本鋰離子電池在充放電過(guò)程中的樣本電壓信息和樣本電流信息；對(duì)所述樣本電壓信息和所述樣本電流信息進(jìn)行處理，生成樣本荷電狀態(tài)信息；將所述樣本電壓信息和所述樣本電流信息輸入初始模型，輸出各樣本荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)值的概率分布信息；其中，所述概率分布信息包括所述各樣本荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)值的均值和所述各樣本荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)值的方差；基于目標(biāo)損失函數(shù)，根據(jù)所述各樣本荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)值的均值、所述各樣本荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)值的方差和所述樣本荷電狀態(tài)信息，計(jì)算損失梯度；所述損失梯度包括均值的損失梯度和方差的損失梯度；基于所述均值的損失梯度和目標(biāo)矩陣，得到均值的梯度值；其中，所述目標(biāo)矩陣是基于所述目標(biāo)損失函數(shù)關(guān)于模型參數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)生成的；基于所述方差的損失梯度和所述目標(biāo)矩陣，得到方差的梯度值；以及分別基于所述均值的梯度值、所述方差的梯度值和預(yù)定調(diào)整步長(zhǎng)，對(duì)應(yīng)更新所述初始模型中用于預(yù)測(cè)均值的模型參數(shù)和用于預(yù)測(cè)方差的模型參數(shù)，直至達(dá)到收斂條件，得到目標(biāo)模型。

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