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龍圖騰網獲悉天津大學;國網天津市電力公司電力科學研究院申請的專利鋰離子電池充放電異常的預警方法及模型訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119414252B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510020144.1，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權鋰離子電池充放電異常的預警方法及模型訓練方法是由陳培育;李超;李冠爭;李斌;李武興;崔文慶;張利設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋰離子電池充放電異常的預警方法及模型訓練方法在說明書摘要公布了：本發明提供了鋰離子電池充放電異常的預警方法及模型訓練方法，可以應用于鋰離子電池技術領域。該預警方法包括：獲取目標鋰離子電池在充放電過程中的電壓信息和電流信息；將所述電壓信息和所述電流信息輸入訓練好的目標模型，輸出所述目標鋰離子電池的荷電狀態概率分布信息；其中，所述荷電狀態概率分布信息包括各荷電狀態預測信息的均值和各荷電狀態預測信息的方差；以及根據所述各荷電狀態預測信息的均值和所述各荷電狀態預測信息的方差，生成預警信息。本發明還提供了一種鋰離子電池充放電異常的預警裝置及模型訓練裝置、設備、存儲介質。

本發明授權鋰離子電池充放電異常的預警方法及模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種鋰離子電池充放電異常的預警方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標鋰離子電池在充放電過程中的電壓信息和電流信息；將所述電壓信息和所述電流信息輸入訓練好的目標模型，輸出所述目標鋰離子電池的荷電狀態概率分布信息；其中，所述荷電狀態概率分布信息包括各荷電狀態預測信息的均值和各荷電狀態預測信息的方差；以及根據所述各荷電狀態預測信息的均值和所述各荷電狀態預測信息的方差，生成預警信息；其中，所述目標模型是根據如下步驟訓練得到的：獲取樣本鋰離子電池在充放電過程中的樣本電壓信息和樣本電流信息；對所述樣本電壓信息和所述樣本電流信息進行處理，生成樣本荷電狀態信息；將所述樣本電壓信息和所述樣本電流信息輸入初始模型，輸出各樣本荷電狀態預測值的概率分布信息；其中，所述概率分布信息包括所述各樣本荷電狀態預測值的均值和所述各樣本荷電狀態預測值的方差；基于目標損失函數，根據所述各樣本荷電狀態預測值的均值、所述各樣本荷電狀態預測值的方差和所述樣本荷電狀態信息，計算損失梯度；所述損失梯度包括均值的損失梯度和方差的損失梯度；基于所述均值的損失梯度和目標矩陣，得到均值的梯度值；其中，所述目標矩陣是基于所述目標損失函數關于模型參數的二階導數生成的；基于所述方差的損失梯度和所述目標矩陣，得到方差的梯度值；以及分別基于所述均值的梯度值、所述方差的梯度值和預定調整步長，對應更新所述初始模型中用于預測均值的模型參數和用于預測方差的模型參數，直至達到收斂條件，得到目標模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津大學;國網天津市電力公司電力科學研究院，其通訊地址為：300072 天津市南開區衛津路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。