深圳大學(xué)何志權(quán)獲國(guó)家專利權(quán)
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)!專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳大學(xué)申請(qǐng)的專利基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119417853B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510015120.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/136;該發(fā)明授權(quán)基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法是由何志權(quán);歐陽(yáng)雅婷設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法,包括以下步驟:S1、構(gòu)建圖像分割模型;S2、得到兩個(gè)不同增強(qiáng)的圖像;S3、將不同增強(qiáng)的圖像輸入到圖像分割模型中,得到6個(gè)分割結(jié)果;S4、將6個(gè)分割結(jié)果分別輸入到學(xué)生差異指導(dǎo)糾正學(xué)習(xí)模塊中,得到差異損失和錯(cuò)誤損失;S5、將學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的分割結(jié)果輸入到自適應(yīng)雙向位移模塊中,得到4個(gè)新樣本;S6、再將4個(gè)新樣本分別輸入到不同的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行dice損失計(jì)算;S7、將所有損失求和得到總損失;S8、利用總損失的隨機(jī)梯度下降訓(xùn)練出能正確分割醫(yī)學(xué)圖像的學(xué)生模型A。本發(fā)明能解決利用單個(gè)擾動(dòng)只能處理有限的情況的問(wèn)題,可以達(dá)到在使用多個(gè)擾動(dòng)下依然能保證一致性學(xué)習(xí)的質(zhì)量。
本發(fā)明授權(quán)基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于2+1校正模式的多擾動(dòng)一致性醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、構(gòu)建包含一個(gè)教師網(wǎng)絡(luò)T和兩個(gè)不同的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)A和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)B的圖像分割模型;S2、將圖像X經(jīng)弱增強(qiáng)和強(qiáng)增強(qiáng)得到兩個(gè)不同增強(qiáng)的圖像Xw和Xs;S3、將圖像Xw和Xs分別輸入到教師網(wǎng)絡(luò)T、學(xué)生網(wǎng)絡(luò)A和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)B中,得到6個(gè)分割結(jié)果;S4、將教師網(wǎng)絡(luò)T、學(xué)生網(wǎng)絡(luò)A和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)B的6個(gè)分割結(jié)果分成兩組,一組OwA、OwB和OwT,和另一組OsA、OsB和OsT,將這兩組分割結(jié)果分別輸入到學(xué)生差異指導(dǎo)糾正學(xué)習(xí)模塊中,得到差異損失和錯(cuò)誤損失;S5、將學(xué)生網(wǎng)絡(luò)A和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)B的4個(gè)分割結(jié)果分成兩組,OwA、OsB組成一組,OsA、OwB組成一組,分別輸入到自適應(yīng)雙向位移模塊中,得到4個(gè)新樣本;S6、再將4個(gè)新樣本分別輸入到學(xué)生網(wǎng)絡(luò)A和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)B中,得到8個(gè)輸出,將8個(gè)輸出分成4組,將同一個(gè)新樣本經(jīng)過(guò)不同學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的輸出分成一組,進(jìn)行dice損失計(jì)算,得到自適應(yīng)位移損失;S7、將得到的損失求和得到總損失Lall;S8、利用總損失的隨機(jī)梯度下降訓(xùn)練出能正確分割醫(yī)學(xué)圖像的學(xué)生模型A。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人深圳大學(xué),其通訊地址為:518060 廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報(bào)告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
2、報(bào)告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。
- 深圳市易捷迅自動(dòng)化設(shè)備有限公司周艷興獲國(guó)家專利權(quán)
- 江蘇集萃微納自動(dòng)化系統(tǒng)與裝備技術(shù)研究所有限公司王純配獲國(guó)家專利權(quán)
- 珠海格力電器股份有限公司陳偉獲國(guó)家專利權(quán)
- 無(wú)錫多計(jì)數(shù)字智能科技有限公司朱建東獲國(guó)家專利權(quán)
- 魔椅(廣州)健身科技有限公司陳毅獲國(guó)家專利權(quán)
- 廣西交通工程檢測(cè)有限公司毛建平獲國(guó)家專利權(quán)
- 武漢徠得智能技術(shù)有限公司陸曉明獲國(guó)家專利權(quán)
- 長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)技術(shù)有限公司錢仕兵獲國(guó)家專利權(quán)
- 江蘇向榮電氣有限公司蔣詩(shī)敏獲國(guó)家專利權(quán)
- 郎靜明獲國(guó)家專利權(quán)


熱門推薦
- 貴州長(zhǎng)征電器成套有限公司周道娟獲國(guó)家專利權(quán)
- 武漢徠得智能技術(shù)有限公司裴根獲國(guó)家專利權(quán)
- 國(guó)唐汽車有限公司黃福良獲國(guó)家專利權(quán)
- 中冶天工集團(tuán)有限公司劉宇昆獲國(guó)家專利權(quán)
- 新疆金風(fēng)科技股份有限公司李向楠獲國(guó)家專利權(quán)
- 谷歌有限責(zé)任公司維塔利·洛維奇獲國(guó)家專利權(quán)
- 中交第二公路工程局有限公司劉新華獲國(guó)家專利權(quán)
- 捷和電機(jī)制品(深圳)有限公司贠拼搏獲國(guó)家專利權(quán)
- 東莞市天富勵(lì)德實(shí)業(yè)有限公司黃元清獲國(guó)家專利權(quán)
- 杭州眾能光電科技有限公司徐敬超獲國(guó)家專利權(quán)