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華南理工大學(xué)田聯(lián)房獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115186122B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210696098.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/583;該發(fā)明授權(quán)一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法是由田聯(lián)房;鐘明通;杜啟亮設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法,包括:1獲取待識(shí)別和大規(guī)模指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的指靜脈圖像并歸一化;2對(duì)歸一化后的指靜脈圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;3由步驟2得到增強(qiáng)處理后的待識(shí)別指靜脈圖像,獲取特征信息最豐富區(qū)域,并對(duì)該區(qū)域進(jìn)行水平、垂直投影得到區(qū)域灰度投影向量;4獲取步驟2增強(qiáng)處理后的指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的指靜脈圖像,得到區(qū)域灰度投影向量;5計(jì)算待識(shí)別圖像的區(qū)域投影向量與數(shù)據(jù)庫(kù)每一張指靜脈圖像的多個(gè)區(qū)域灰度投影向量的相似度,取每一張指靜脈圖像相似度最高的值進(jìn)行排序;6根據(jù)排序結(jié)果,提取多尺度HOG特征匹配,返回匹配度最高的指靜脈圖像編號(hào)作為指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索結(jié)果。本發(fā)明有效降低檢索時(shí)間,達(dá)到實(shí)時(shí)性。

本發(fā)明授權(quán)一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種大規(guī)模指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:1獲取待識(shí)別和大規(guī)模指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的指靜脈圖像,對(duì)圖像進(jìn)行歸一化,得到圖像大小為w×h,其中長(zhǎng)為w,寬為h;2對(duì)步驟1歸一化后的指靜脈圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;3由步驟2得到增強(qiáng)處理后的待識(shí)別指靜脈圖像,以大小為的矩形遍歷圖像,獲取特征信息最豐富區(qū)域,得到特征信息最豐富區(qū)域中心點(diǎn)a,b,對(duì)該區(qū)域進(jìn)行水平投影和垂直投影得到區(qū)域灰度投影向量q,具體步驟包括:3.1以指靜脈圖像左上角像素點(diǎn)為原點(diǎn),以水平向右為x軸,垂直向下為y軸,建立直角坐標(biāo)系,以大小為的矩形遍歷經(jīng)過步驟2處理的待識(shí)別指靜脈圖像,計(jì)算每個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)灰度值之和Sum,取最大的Sum對(duì)應(yīng)的矩形區(qū)域?yàn)樘卣餍畔⒆钬S富區(qū)域,此時(shí)的矩形區(qū)域中心為a,b;3.2對(duì)步驟3.1得到的特征信息最豐富區(qū)域,做水平、垂直方向的投影得到水平投影向量X和垂直投影向量Y,串聯(lián)得到區(qū)域灰度投影向量q;4以步驟3的a,b為中心獲取鄰域范圍,鄰域范圍中的點(diǎn)為a0,b0,其中獲取步驟2增強(qiáng)處理后的指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的指靜脈圖像,在每一張圖像中分別以大小為中心為a0,b0的矩形區(qū)域移動(dòng)遍歷并進(jìn)行水平投影和垂直投影,得到每張圖像的多個(gè)區(qū)域灰度投影向量pi;5將步驟4得到的指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的每一張指靜脈圖像的pi與步驟3得到的q計(jì)算相似度,取每一張指靜脈圖像相似度最高的值進(jìn)行排序;6根據(jù)步驟5的排序結(jié)果,以排名小于閾值threshold的指靜脈圖像對(duì)應(yīng)編號(hào)作為候選,選擇經(jīng)過步驟2增強(qiáng)后的指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)的指靜脈圖像中編號(hào)為候選的圖像,與經(jīng)過步驟2增強(qiáng)后的待識(shí)別指靜脈圖像,分別提取多尺度HOG特征進(jìn)行匹配,返回匹配程度最高的指靜脈圖像編號(hào)作為指靜脈圖像實(shí)時(shí)檢索結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學(xué),其通訊地址為:510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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