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南京信息工程大學(xué)羅海銀獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114782265B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210397765.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/77;該發(fā)明授權(quán)基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法是由羅海銀;鄭鈺輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法,首先,將初始破損圖像進(jìn)行卷積操作獲得特征圖對(duì)其通道進(jìn)行平均拆分成四個(gè)特征圖,將其分別輸入殘差多通道空間融合注意力生成器重構(gòu)輸出完整粗略修復(fù)圖像;其次,通過(guò)結(jié)合殘差多尺度空間注意力編碼器和多尺度解碼器對(duì)輸入粗略修復(fù)圖像重構(gòu)獲得不同尺度的精細(xì)修復(fù)圖像;最后,分別將不同尺度的精細(xì)修復(fù)圖像輸入多尺度鑒別器中,判斷不同尺度的修復(fù)圖像是否為真,以此判斷修復(fù)圖像不同尺度的紋理和語(yǔ)義一致性。本發(fā)明使得缺失區(qū)域與已知區(qū)域更加平滑進(jìn)而獲得更加精細(xì)和語(yǔ)義一致的修復(fù)圖像,使得圖像在整體和局部上都保持一致性。

本發(fā)明授權(quán)基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于對(duì)抗多尺度與殘差多通道空間注意力的圖像修復(fù)方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟A,將真實(shí)圖像Iorig和掩膜圖像Imask進(jìn)行連接,生成待修復(fù)圖像Iinput作為輸入,通過(guò)卷積操作獲得缺失圖像特征圖,對(duì)缺失圖像特征圖進(jìn)行通道切割輸出四個(gè)同等通道大小的新缺失特征圖;步驟B,構(gòu)建殘差多通道空間融合注意力編碼器,分別輸入新缺失特征圖,并進(jìn)行特征連接,輸出粗略的修復(fù)圖像Iinpainted1;步驟C,構(gòu)建殘差多尺度空間注意力生成器,輸入粗略的修復(fù)圖像Iinpainted1,輸出不同尺度的修復(fù)圖像Iinpainted2n;步驟D,將不同尺度的修復(fù)圖像Iinpainted2n和不同尺度的修復(fù)圖像缺失區(qū)域輸入多尺度鑒別器中,判斷其真假;步驟E,多尺度鑒別器和殘差多尺度空間注意力生成器依據(jù)不同的損失函數(shù),對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)修復(fù)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化;步驟F,利用步驟E訓(xùn)練得到的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)修復(fù)模型,完成對(duì)待修復(fù)圖像的修復(fù),輸出修復(fù)圖像Iinpainted2。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南京信息工程大學(xué),其通訊地址為:224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區(qū)新河街道文港南路105號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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