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上海歐菲智能車聯(lián)科技有限公司關(guān)稱心獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海歐菲智能車聯(lián)科技有限公司申請的專利目標檢測能力訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114596484B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210164319.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)目標檢測能力訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備是由關(guān)稱心;徐青設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-02-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

目標檢測能力訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┮环N圖像目標檢測能力訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括對具有第一標識的第一圖像進行訓(xùn)練,以使第一檢測模型獲得第一檢測能力及形成第一檢測能力的模型參數(shù);采用第一檢測模型對具有第二標識的第二圖像進行分析,以獲取第一信息,第一信息至少包括多個目標及多個目標的類別;第二檢測模型根據(jù)第一信息,確定多個目標中的每個類別的目標的正示例以及負示例;以及第二檢測模型獲取第一檢測模型的模型參數(shù),以使得第二檢測模型繼承第一檢測模型的第一檢測能力,并對多個目標中的每個類別的目標的正示例以及負示例進行訓(xùn)練,以使得第二檢測模型獲得第二檢測能力。該方法具有較強的目標檢測能力。

本發(fā)明授權(quán)目標檢測能力訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像目標檢測能力訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:對具有第一標識的第一圖像進行訓(xùn)練,以使第一檢測模型獲得第一檢測能力及形成所述第一檢測能力的模型參數(shù);采用所述第一檢測模型對具有第二標識的第二圖像進行分析,以獲取第一信息,所述第一信息至少包括多個目標及多個目標的類別;第二檢測模型根據(jù)所述第一信息,確定所述多個目標中的每個類別的目標的正示例以及負示例;以及所述第二檢測模型獲取所述第一檢測模型的所述模型參數(shù),以使得所述第二檢測模型繼承所述第一檢測模型的所述第一檢測能力,并對所述多個目標中的每個類別的目標的所述正示例以及所述負示例進行訓(xùn)練,以使得所述第二檢測模型獲得第二檢測能力。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人上海歐菲智能車聯(lián)科技有限公司,其通訊地址為:200001 上海市嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)墨玉南路888號1701室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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