恭喜中南民族大學徐勝舟獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中南民族大學申請的專利乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114170238B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111131635.1，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質是由徐勝舟;盧浩然;裴承丹;王統;吳福彬設計研發完成，并于2021-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備和可存儲介質，所述網絡包括：編碼器和解碼器部分組成；所述編碼器固定了特征圖的通道數，并在在3×3卷積和BN層之間增加he_normal和L2正則化；所述解碼器將原始U?Net網絡中四次上采樣、四次同尺度的特征融合改變為四次上采樣、一次多尺度的特征融合。本發明實施例固定U?Net編碼器各步驟的特征圖通道數以減少網絡復雜度，有利于解碼器的特征融合，并對編碼器中的卷積操作進行優化，提升了網絡性能且緩解了網絡的過擬合現象，其次對U?Net解碼器的網絡結構進行簡化，即在保證模型分割能力不變的前提下，提升網絡模型的訓練速度，減少網絡的參數量和計算量。
本發明授權乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種乳腺腫塊分割網絡，其特征在于，所述網絡包括：編碼器和解碼器部分組成；所述編碼器固定了特征圖的通道數，并在3×3卷積和BN層之間增加he_normal和L2正則化；所述解碼器將原始UNet網絡中四次上采樣、四次同尺度的特征融合改變為四次上采樣、一次多尺度的特征融合，所述多尺度的特征融合包括：將尺寸符合第一閾值范圍的特征圖經過最大池化進行縮小；將尺寸符合第二閾值范圍的特征圖通過UpSampling2D進行上采樣，再接3×3的卷積操作固定特征圖的通道數，最后由兩個3×3卷積和一個1×1卷積得到最后的分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南民族大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區民族大道182號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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