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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院微電子研究所申請(qǐng)的專利一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115082953B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110262030.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)是由趙芷君;鐘匯才;李勇周;高興宇;唐舸宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-03-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，以基于目標(biāo)屬性跨域識(shí)別目標(biāo)特征，提高目標(biāo)特征的識(shí)別準(zhǔn)確性。所述識(shí)別方法包括：獲取目標(biāo)域圖像；根據(jù)目標(biāo)域圖像確定目標(biāo)信息，該目標(biāo)信息包括多個(gè)目標(biāo)的屬性信息和特征信息；根據(jù)多個(gè)目標(biāo)的屬性信息和特征信息建立目標(biāo)特征關(guān)系圖；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)特征關(guān)系圖進(jìn)行目標(biāo)特征識(shí)別。所述裝置執(zhí)行上述技術(shù)方案所提的識(shí)別方法。本發(fā)明提供的目標(biāo)特征的識(shí)別方法用于圖像識(shí)別中。

本發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種目標(biāo)特征的識(shí)別方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)域圖像；根據(jù)所述目標(biāo)域圖像確定目標(biāo)信息，所述目標(biāo)信息包括多個(gè)目標(biāo)的屬性信息和特征信息；根據(jù)多個(gè)所述目標(biāo)的屬性信息和特征信息建立目標(biāo)特征關(guān)系圖；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)特征關(guān)系圖進(jìn)行目標(biāo)特征識(shí)別；所述根據(jù)所述目標(biāo)域圖像確定目標(biāo)信息，包括：利用第一目標(biāo)識(shí)別模型處理目標(biāo)域圖像，獲得多個(gè)目標(biāo)的特征信息；利用第二目標(biāo)識(shí)別模型處理目標(biāo)圖像信息，獲得多個(gè)目標(biāo)的屬性信息；所述第一目標(biāo)識(shí)別模型為源域目標(biāo)識(shí)別模型；所述源域目標(biāo)識(shí)別模型的源域與所述目標(biāo)域圖像的目標(biāo)域?yàn)橥粎^(qū)域或者不同區(qū)域；所述根據(jù)多個(gè)所述目標(biāo)的屬性信息和特征信息建立目標(biāo)特征關(guān)系圖，包括：根據(jù)兩兩所述目標(biāo)的屬性信息確定兩兩所述目標(biāo)的屬性相似度；當(dāng)兩個(gè)所述目標(biāo)的屬性相似度滿足特征關(guān)聯(lián)條件時(shí)，在多個(gè)所述目標(biāo)的特征信息中增加兩個(gè)所述目標(biāo)的特征關(guān)聯(lián)信息，獲得目標(biāo)特征關(guān)系圖；每個(gè)所述目標(biāo)的屬性信息為目標(biāo)的屬性向量；其中，所述屬性相似度為兩個(gè)所述目標(biāo)的屬性向量?jī)?nèi)的元素匹配數(shù)量n，所述特征關(guān)聯(lián)條件為兩個(gè)所述目標(biāo)的屬性向量?jī)?nèi)的元素匹配數(shù)量n等于k，N2＜k≤N，N為所述目標(biāo)的屬相向量的元素總數(shù)量N；或，所述屬性相似度為余弦相似度，所述特征關(guān)聯(lián)條件為，。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)科學(xué)院微電子研究所，其通訊地址為：100029 北京市朝陽(yáng)區(qū)北土城西路3號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。