南京航空航天大學周福輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種小樣本射頻指紋智能識別系統與方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114980122B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210479792.X，技術領域涉及：H04W12/79；該發明授權一種小樣本射頻指紋智能識別系統與方法是由周福輝;梁宏韜;徐銘;王銳韜;張子彤;趙越;袁璐;丁銳;吳啟暉;董超設計研發完成，并于2022-05-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種小樣本射頻指紋智能識別系統與方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種小樣本射頻指紋智能識別系統與方法，解決了現有射頻指紋識別方法依賴大量訓練樣本、識別容易受到干擾且準確率低等問題。通過數據采集模塊、數據預處理模塊、數據劃分模塊、數據訓練模塊、小樣本學習模塊和數據輸出模塊，最終輸出分類結果。本發明通過學習類間的語義關系并將其映射入語義空間，通過孿生網絡極大的提升了在樣本數量很少時識別的準確率，降低了識別過程中的干擾，而且在較低信噪比條件下仍然能保持較高的準確率。本發明利用遷移學習，顯著降低了對訓練樣本量的依賴；孿生網絡綜合了不同層次之間的特征信息，進一步提高了識別的準確率。
本發明授權一種小樣本射頻指紋智能識別系統與方法在權利要求書中公布了：1.一種小樣本射頻指紋智能識別系統，其特征在于，包括數據采集模塊、數據預處理模塊、數據劃分模塊、數據訓練模塊、小樣本學習模塊和數據輸出模塊，所述的數據采集模塊，用于對射頻信號進行采集，所述的數據預處理模塊，用于對數據采集模塊的信號進行噪聲處理，并轉換成時頻圖，所述的數據劃分模塊，用于對數據預處理模塊輸出的時頻圖進行類別劃分，所述的數據訓練模塊，用于對已分類好的數據進行射頻指紋分類網絡、射頻指紋特征提取網絡、射頻指紋特征映射網絡的數據訓練，所述的小樣本學習模塊，基于上述已訓練好的射頻指紋分類網絡、射頻指紋特征提取網絡、射頻指紋特征映射網絡，構建機器學習模型分類器，進行小樣本數據學習，篩選出最優分類器，所述的數據輸出模塊，用于對測試數據進行輸入，并輸出分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210007 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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