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龍圖騰網獲悉浙江師范大學申請的專利多模態數據的復合圖構建方法、系統、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114911979B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210438076.7，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權多模態數據的復合圖構建方法、系統、裝置及存儲介質是由李明;楊圣鵬;梁吉業;王宇光;陳逸璇設計研發完成，并于2022-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態數據的復合圖構建方法、系統、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種多模態數據的復合圖構建方法、系統、裝置及存儲介質，涉及計算機技術領域。本申請通過獲取社交網絡上各種用戶數據和資源數據，然后基于信道動態交換機制對資源數據內的不同模態數據之間進行信息交互，從而完善各個模態數據中的信息，通過完善模態數據后的資源數據、用戶數據和用戶資源間關系構建復合圖，使得復合圖較為全面地表征了社交網絡中用戶與社交資源的各種信息，基于復合圖在語義分析、情感分析等深度學習任務中更容易趨于收斂，提高各種任務模型的訓練效果。

本發明授權多模態數據的復合圖構建方法、系統、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多模態數據的復合圖構建方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取用戶數據集、資源數據集、用戶資源間關系，其中，所述資源數據集包括多個資源數據，所述資源數據包括多種模態數據；根據所述用戶數據集確定多個用戶特征嵌入矩陣；分別對多種所述模態數據進行處理得到多種第一模態特征嵌入矩陣；基于信道動態交換機制，根據每一個資源數據的多種所述第一模態特征嵌入矩陣進行模態間信息交互得到多種第二模態特征嵌入矩陣；根據所述用戶特征嵌入矩陣、資源數據的多種所述第二模態特征嵌入矩陣和所述用戶資源間關系構建復合圖；其中，所述基于信道動態交換機制，根據每一個資源數據的多種所述第一模態特征嵌入矩陣進行模態間信息交互得到多種第二模態特征嵌入矩陣，包括以下步驟：將每個所述第一模態特征嵌入矩陣中不同位置的數值分配為不同的信道；根據每個所述第一模態特征嵌入矩陣內信道中數值對模態融合結果的權重值進行信道交換得到第二模態特征嵌入矩陣，其中，若當前第一模態特征嵌入矩陣內存在所述權重值小于融合閾值的數值，則將所述數值對應的信道確定為待映射信道，采用其他第一模態特征嵌入矩陣中與所述待映射信道位置相同的信道的平均值代入所述待映射信道中；其中，所述根據所述用戶特征嵌入矩陣、資源數據的多種所述第二模態特征嵌入矩陣和所述用戶資源間關系構建復合圖，包括以下步驟：根據多個所述用戶特征嵌入矩陣確定用戶間相似度，并根據所述用戶間相似度得到用戶間關系；根據所述用戶間關系、用戶資源間關系和多種所述第二模態特征嵌入矩陣更新所述用戶特征嵌入矩陣；根據多個所述第二模態特征嵌入矩陣確定資源間相似度，并根據所述資源間相似度得到資源間關系；根據所述資源間關系和資源數據的多種第二模態特征嵌入矩陣確定資源間的互補信息特征嵌入矩陣；根據更新后的所述用戶特征嵌入矩陣和所述互補信息特征嵌入矩陣構建所述復合圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江師范大學，其通訊地址為：321004 浙江省金華市迎賓大道688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。