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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué)申請的專利一種基于去噪圖自編碼器的無監(jiān)督社交媒體摘要方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115017299B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210393787.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/34；該發(fā)明授權(quán)一種基于去噪圖自編碼器的無監(jiān)督社交媒體摘要方法是由賀瑞芳;劉煥宇;王浩成設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

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本發(fā)明授權(quán)一種基于去噪圖自編碼器的無監(jiān)督社交媒體摘要方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于去噪圖自編碼器的無監(jiān)督社交媒體摘要方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、根據(jù)社會學(xué)理論構(gòu)建帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，定義帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中無噪聲關(guān)系，即為真實(shí)的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并利用預(yù)訓(xùn)練BERT模型獲得帖子的內(nèi)容編碼，作為帖子的初始內(nèi)容表示；S2、根據(jù)用戶社交行為及習(xí)慣，定義出虛假關(guān)系和潛在關(guān)系兩種噪聲關(guān)系種類；通過設(shè)置相應(yīng)的噪聲函數(shù)，向原始帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中添加虛假關(guān)系與潛在關(guān)系的實(shí)例，構(gòu)建出帶有噪聲關(guān)系的帖子級別的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，稱為偽社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；對生成的若干偽社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行采樣，并將采樣得到的偽社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)例與帖子的初始內(nèi)容表示同時(shí)作為殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)編碼器的輸入，殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)編碼器包含多頭注意力機(jī)制，殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)編碼器根據(jù)帖子的初始內(nèi)容表示與社交關(guān)系對帖子進(jìn)行編碼，得到帖子的向量表示；虛假關(guān)系和潛在關(guān)系兩種噪聲關(guān)系的定義如下：a虛假關(guān)系：如果兩個(gè)帖子之間具有社交關(guān)系，但是它們在內(nèi)容上的相關(guān)性小于設(shè)定的閾值，則定義這兩個(gè)帖子之間的社交關(guān)系為虛假關(guān)系；b潛在關(guān)系：如果兩個(gè)帖子之間沒有社交關(guān)系，但是它們在內(nèi)容上的相關(guān)性大于設(shè)定的閾值，則定義這兩個(gè)帖子之間具有潛在關(guān)系；設(shè)置虛假關(guān)系對應(yīng)的噪聲函數(shù)為關(guān)系插入，設(shè)置潛在關(guān)系的噪聲函數(shù)為關(guān)系丟失，具體如下：c關(guān)系插入：對于帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)不相連的帖子節(jié)點(diǎn)，隨機(jī)為它們增加一條邊，將這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相連；d關(guān)系丟失：對于帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)相連的帖子節(jié)點(diǎn)，隨機(jī)移除它們之間的邊；通過向真實(shí)的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中添加噪聲關(guān)系的實(shí)例，構(gòu)造偽社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)S3、構(gòu)建解碼器，解碼器與殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)編碼器共同構(gòu)成了去噪圖自編碼器；解碼器根據(jù)帖子的向量表示重構(gòu)真實(shí)的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以捕捉帖子之間的社交關(guān)系信息，同時(shí)重構(gòu)帖子與其所包含單詞之間的語義關(guān)系以捕捉帖子的文本內(nèi)容信息；重構(gòu)的是未加噪聲關(guān)系的真實(shí)的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)編碼器與解碼器能夠?qū)W習(xí)排除帖子級別社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的噪聲關(guān)系，最終得到準(zhǔn)確的帖子表示；S4、根據(jù)步驟S3得到的帖子表示，采用基于稀疏重構(gòu)的摘要抽取器進(jìn)行最終摘要的選擇，迭代地選擇得分最高的帖子加入最終的摘要集合，重復(fù)這個(gè)過程直到達(dá)到摘要的長度限制。

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