中國人民解放軍63892部隊李永成獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍63892部隊申請的專利一種基于目標特征的自適應干擾方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114897003B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210387852.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于目標特征的自適應干擾方法是由李永成;郝曉軍;李廷鵬;王滿喜;劉國柱;楊曉帆;趙宏宇;陸科宇設計研發完成，并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于目標特征的自適應干擾方法在說明書摘要公布了：一種基于目標特征的自適應干擾方法，根據認知系統實時多變的工作模式特點，通過建立基于個體目標特征的動態知識庫，并基于個體特征建立可行的干擾效果評估手段，并結合目標的輻射源特征，形成針對性的干擾策略，生成相應的干擾信號，以此形成從偵察到干擾、再到評估的自適應干擾閉環，并根據干擾效果評估，不斷優化干擾策略，以此形成高效的干擾壓制方法；同時，基于目標個體的輻射源特征，可以準確實施精準跟蹤干擾，以有效應對認知系統多變的工作模式，具有可操作性強，目標針對性強的特點。
本發明授權一種基于目標特征的自適應干擾方法在權利要求書中公布了：1.一種基于目標特征的自適應干擾方法，其特征在于：包括如下步驟：S1.建立信號庫、評估準則庫和干擾策略庫；S2.開啟偵察模式，接收需要干擾的目標信號，依據接收到的目標信號對目標特征分析，所述目標特征分析包括如下步驟：S21.通過對目標信號的檢測，提取出信號特征；S22.信號樣式識別將步驟S21中提取出的信號特征通過GA-ELM遺傳算法和超限學習機的調制樣式識別，輸出穩態信號；S23.目標個體特征識別采用基于輻射源信號指紋特征的分類識別方法對步驟S22中輸出的穩態信號進行識別，得到目標個體特征；S3.若目標信號為信號庫中已有信號，在干擾策略庫中查詢搜索，匹配相應的干擾策略，然后生成干擾波形；若目標信號為新發現信號，首先根據基于相似匹配的方法產生干擾信號，同時通過案例重用、案例修改手段，結合干擾效果，通過評估準則庫在線評估，生成最優干擾策略，直接生成針對未知輻射源的干擾波形，通過機器學習，更新信號庫；S4.發射步驟S3中所述干擾波形啟動干擾。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍63892部隊，其通訊地址為：471000 河南省洛陽市澗西區周山路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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